【摘 要】
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针对硅锭电火花线切割电极丝存在张力不稳定、幅度变化大等问题,设计一种双边张力伺服控制系统.建立张力伺服系统数学模型,根据该模型设计一种基于RBF神经网络的PID控制算法并与传统PID控制算法进行仿真对比.仿真结果表明:优化后的RBF-PID可在15 ms内完成PID参数整定,实现了超调量＜5％、调整时间＜25 ms的控制性能,克服了普通PID系统参数改变后需再次整定、自适应性差的缺点.硅锭电火花切割实验表明:RBF-PID控制算法的张力波动率比普通PID算法降低了 40％,显著抑制了走丝速度、预紧力变化等
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016
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针对硅锭电火花线切割电极丝存在张力不稳定、幅度变化大等问题,设计一种双边张力伺服控制系统.建立张力伺服系统数学模型,根据该模型设计一种基于RBF神经网络的PID控制算法并与传统PID控制算法进行仿真对比.仿真结果表明:优化后的RBF-PID可在15 ms内完成PID参数整定,实现了超调量＜5％、调整时间＜25 ms的控制性能,克服了普通PID系统参数改变后需再次整定、自适应性差的缺点.硅锭电火花切割实验表明:RBF-PID控制算法的张力波动率比普通PID算法降低了 40％,显著抑制了走丝速度、预紧力变化等因素对电极丝张力稳定性的影响.
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