基于2D-OTSU图像边缘检测的回转窑工况识别方法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：as78dfg

【摘要】

：

回转窑作为水泥窑炉煅烧过程的核心热工设备,其正常运转率与产品产量、质量及能耗紧密相关,由于回转窑内部核心反应区温度高且装置持续旋转,接触式温度传感器无法安装在窑内核心反应区域,而筒扫系统借助红外扫描装置能够实时监测回转窑筒体表面温度并间接反映窑内热工状况.签于此,提出一种新的基于筒扫图像2D-OTSU边缘检测的回转窑异常工况识别方法.该方法首先构建基于灰度梯度和局部灰度标准差信息的融合模型,并利用

【作者】

：

徐逸峰朱远明钟伟民钱锋

【机构】

：

华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2021年10期

【关键词】

：

回转窑筒扫系统边缘检测异常工况识别相对熵预搜索策略

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