【摘 要】
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提出基于动力电池梯次利用的光储电站日前调度优化模型,通过回收状态不同的退役动力电池构建复合储能系统,结合可再生能源和负荷的预测值,进行调度优化。模型以总运行成本最
【机 构】
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武汉科技大学信息科学与工程学院,易事特集团股份有限公司
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提出基于动力电池梯次利用的光储电站日前调度优化模型,通过回收状态不同的退役动力电池构建复合储能系统,结合可再生能源和负荷的预测值,进行调度优化。模型以总运行成本最低为目标函数,约束包括功率平衡、电池荷电状态、设备容量和充放电次数等。求解采用改进的粒子群算法,在最优解邻域内进行再搜索,既保证算法的收敛速度又避免陷入局部最优。通过算例仿真,对模型和算法进行验证:整个协调周期内4组电池的充放电转换次数仅5次,最大限度的降低了电池损耗并延长电池寿命,证明所建模型和算法的可行性和有效性。
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