【摘 要】
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高职院校与普通高校在教育实质上相同，都承担着培养社会人才的重要任务。大数据背景下，新生心理建设尚未成熟，高职院校学习特点的多样性和网络信息的多面性，会给学生发展带来一定影响。因此，为更好地引导学生学业建设，促进学生全面发展，学校需要在新生入学时便开始进行学风建设和学业指导工作，以帮助新生尽快适应大学的学习和生活。而高职院校学风建设和学业指导是两类不同的内容，因此需分别对二者的建设途径进行分析，寻求
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高职院校与普通高校在教育实质上相同，都承担着培养社会人才的重要任务。大数据背景下，新生心理建设尚未成熟，高职院校学习特点的多样性和网络信息的多面性，会给学生发展带来一定影响。因此，为更好地引导学生学业建设，促进学生全面发展，学校需要在新生入学时便开始进行学风建设和学业指导工作，以帮助新生尽快适应大学的学习和生活。而高职院校学风建设和学业指导是两类不同的内容，因此需分别对二者的建设途径进行分析，寻求可行性对策。
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＜正＞随着“东数西算”工程的全面启动,西部算力网络枢纽将迎来怎样的机遇与挑战？近日,中国工程院院士邬贺铨表示：“与东部相比,西部大数据产业链有明显短板。西部地区如果只注重数据存储和计算,仅依靠财政补贴电费和土地出让金的方式来吸引数据中心入驻,那么是很难持久的。因此,西部地区要从全产业链角度出发,进一步完善数据中心生态,向大数据产业上下游拓展。”
重庆市老旧社区具有典型山地特征,目前同质化的微更新缺乏整体研究,影响原有物质与社会空间,社区绿化空间属公共空间体系,却易被忽视,需精细化设计。以华福巷社区为例,分析公共空间体系、户外活动时空间特征,解释公共空间体系、户外活动与人群的关系,探讨绿化空间对户外活动的影响机制。结果表明:前三者是相互适应的整体,形成多元的生活场景,而绿化空间具有产生互动与促生场景的功能,影响户外活动的类型与分布。由此,本
为提高焊接机器人的工作效率，提出一种基于高斯变异蝗虫优化算法（GMGOA）的焊接机器人路径规划新方法。GMGOA在蝗虫优化算法（GOA）的基础上，引入了高斯变异操作，有效地减少了劣质解的个数，实现了算法跳出局部最优能力的增强。3个典型旅行商问题（TSP）算例的测试结果表明，GMGOA性能比GOA有了很大程度的提升；焊接机器人路径规划实例结果表明，GMGOA在焊接机器人路径规划中是有效可行的，获较其
存量更新时期，小规模、渐进式的景观更新成为提升公共空间品质的重要方式，此背景下的社区更新则可以理解为以居民参与为基本前提的社区治理，本质上是一种“关系”的修正和维系。引入拉图尔行动者网络理论，将社区解析为由“人”“物”“事”共同构成的关系网络，指出社区更新过程是由关系网络A向更加优质、可持续的关系网络B转化的过程。以北京金融街天仙胡同为例，将社区更新解析为关系网络转化的过程，阐释社区更新中的若干问
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