【摘 要】
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焊接过程是一个复杂、多参数耦合的高度非线性系统,在实际焊接过程中难以实现实时、有效的在线控制。根据焊接工艺要求,设计了弧焊电源输出电压电流波形。在常规PID控制的基
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焊接过程是一个复杂、多参数耦合的高度非线性系统,在实际焊接过程中难以实现实时、有效的在线控制。根据焊接工艺要求,设计了弧焊电源输出电压电流波形。在常规PID控制的基础上,运用神经网络控制理论,建立了自适应神经元PID控制器,确定了自适应神经网络PID学习控制器的学习算法。建立了二氧化碳气体保护焊自适应神经元网络控制系统,并通过数字信号处理器TMS320F2407和单片机MSP430F149加以实现。通过常规PID控制与自适应神经元网络控制输出波形的对比,证明了其控制效果优于常规PID控制。
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