【摘 要】
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将熔化极气体保护焊(GMAW)焊接电参数概率密度分布(PDD)和时间频数分布(CFD)数值信息进行进一步的处理,用其平均值、方差和标准方差等统计参数,构成12维矢量S12,描述不同工艺
【机 构】
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山东大学材料连接技术研究所,山东大学材料连接技术研究所,山东大学材料连接技术研究所,德国汉诺威大学rrrrrrrrn,德国汉诺威大学 济南250061rrrrrrrr
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将熔化极气体保护焊(GMAW)焊接电参数概率密度分布(PDD)和时间频数分布(CFD)数值信息进行进一步的处理,用其平均值、方差和标准方差等统计参数,构成12维矢量S12,描述不同工艺条件下的GMAW焊接过程。综合神经网络和模糊技术的优点,建立了模糊神经网络系统FKCN,对8种工艺条件下24个GMAW焊接试验的识别成功率达到了100％。
The PDD and CFD values of welded GMAW are further processed, and their statistical parameters such as mean value, variance and standard deviation are used to form a 12-dimensional vector S12 , Describes the GMAW welding process under different process conditions. Based on the advantages of neural network and fuzzy technology, a fuzzy neural network system named FKCN is established. The success rate of recognition of 24 GMAW welding tests under the 8 kinds of technological conditions is 100%.
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