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透视投影下的非刚体三维重构中既存在着非刚体形变也存在着透视形变,同时区分两种形变是比较困难的。大多数非刚体三维重构算法通常进行了简化,只考虑正交投影下的非刚体重构。为了解决透视投影下的非刚体重构问题,将基于形状基的EM算法和仿射迭代方法进行有机结合,提出了一种适用于透视投影的新算法。该算法利用EM算法可解决数据点丢失问题的优势以及仿射迭代方法结果较为精确的优点,可提高计算的鲁棒性和重构效果。为验证算法的有效性,选择5 000帧面部表情连续变化的Frank图像序列进行了迭代重构仿真实验。实验结果表明,