【摘 要】
：
迭代决策树(GBDT)属于机器学习算法的一种,该算法具有较好的真实分布拟合能力,可用于解决大部分回归问题。根据帕金森病对不同年龄的男性和女性患者语音的影响不同这一现实依
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61603197,61772284),南京邮电大学科研基金(NY215104).
论文部分内容阅读
迭代决策树(GBDT)属于机器学习算法的一种,该算法具有较好的真实分布拟合能力,可用于解决大部分回归问题。根据帕金森病对不同年龄的男性和女性患者语音的影响不同这一现实依据,提出将性别和年龄这一先验知识融入到GBDT,实现对统一帕金森评定量表(UPDRS)的预测。将性别和年龄作为先验知识,对UPDRS预测模型进行模型分解;根据迭代决策树的原理,对分解后的各模型运用决策树进行模型重构,并在各自残差减少的梯度方向上迭代训练新的决策树;将得到的以叶子节点作为增益的决策树作为最终的UPDRS预测模型。在远程帕金森数
其他文献
粗糙集是一种处理不确定、不完全理论的经典理论，属性约简是粗糙集理论的核心知识之一。为适应大数据的发展，对广泛应用于数据不确定性、不完备性处理的属性约简算法相应改进，提
随着互联网的普及和便利,现如今国内外点评网站和各类商务网站高速发展,各类评论信息正在不断影响着人们的生活。豆瓣网就是很知名的网络社区,越来越多互联网用户会在豆瓣网
随着车载通信需求的增加,车载自组织网络将成为现代智能交通系统的一个重要组成部分。基于命名数据网络,对车载自组织网络中请求的转发策略进行了研究,提出了一种基于内容关
对于传统的恶意程序检测方法,将机器学习算法应用在未知恶意程序的检测方法进行研究。使用单一特征的机器学习算法无法充分发挥其数据处理能力,检测效果一般。使用两视图协同
在三维巷道中发生灾害事故时,人员疏散是一个复杂的过程。通过对地下巷道人员的安全疏散分析,提出了三维巷道中人员应急疏散仿真的系统构架。对Agent的个体属性进行定义,并设
访问控制是保障秘密信息免受非法访问及获取的关键技术之一,基于信任机制的访问控制是其常用的方法.鉴于堆结构具有较快的收敛速度,能高效地反馈信息,以及贝叶斯算法能够有效
能量是无线传感器网络中的重要资源。为了充分利用区域内无线传感器的能量,对无线传感器的能耗进行建模,提出了能量窗口的概念,在能量窗口的基础上,设计了一种无线传感器网络
随着互联网技术的不断进步和互联网的飞速发展，人们可以很方便地在互联网上寻找各种各样的信息。用户在寻找他们真正感兴趣的信息时会花费大量的时间，从而导致效率不高，这种现象
随着计算机并行计算技术的快速发展,需要处理的数据量越来越大,提升并行计算的能力成为亟待解决的一个问题。在计算机图像处理的过程中,每一个环节可能都需要大量的计算,提出的C++AMP并行运算可以很好地提高计算机的处理效率。例如在视频监控内容处理时,为了获取到更加清楚的图像信息,通常会将图像放大,然而当图像放大后经常会看到边缘信息不清晰,图像异常模糊。能够获取一个清晰的图像边缘,对于信息的获取就非常重要