【摘 要】
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为提高电动汽车（EV）充电站规划布局的合理性,避免出现投资高、效率低的局面,提出一种考虑用户动态充电需求的电动汽车充电站规划方法。首先,利用出行链理论和起止点（OD）矩阵得到用户出行起讫点,构建交通拥堵状况随时间变化的动态交通路网模型,并改进Dijkstra算法规划EV行驶路径,考虑环境温度和车速实时变化对单位里程功耗的影响,建立考虑用户动态充电需求的充电站选择模型;其次,采用M/M/c排队论方法
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61873292）； 河南省高等学校重点科研项目（22ZX011）；
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为提高电动汽车（EV）充电站规划布局的合理性,避免出现投资高、效率低的局面,提出一种考虑用户动态充电需求的电动汽车充电站规划方法。首先,利用出行链理论和起止点（OD）矩阵得到用户出行起讫点,构建交通拥堵状况随时间变化的动态交通路网模型,并改进Dijkstra算法规划EV行驶路径,考虑环境温度和车速实时变化对单位里程功耗的影响,建立考虑用户动态充电需求的充电站选择模型;其次,采用M/M/c排队论方法对充电站进行容量配置,以充电站建设运维成本和EV用户经济损失（包括时间损失和电量损耗）之和最小为目标函数,建立充电站规划模型;最后,以某市主城区部分实际道路情况为规划区域,通过迭代排列寻优并结合粒子群算法对模型求解。结果表明:区域内规划的6座充电站位置分布均匀,减少了用户充电路途成本,且充电桩最优配置数在保证充电满意度的同时使充电站总经济成本最低,所提规划方法合理有效。
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