【摘 要】
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电动汽车行驶里程短、充电时间长是影响驾驶体验的关键。通过对电网、充电设备进行大规模升级的方法来减少充电时间，成本昂贵，因此充分利用现有路网、电网资源，制定智能充电调度策略成为提高驾驶体验的重要手段。考虑到驾驶者对充电时间敏感度的异质性，本文提出具有差异化的调度策略以满足不同优先级驾驶者的需求。首先为均衡不同优先级驾驶者的利益，提出一种基于动态截断机制的两优先级队列模型，其次定义充电站的准入原则，保
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（U1808205,62173079）；
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电动汽车行驶里程短、充电时间长是影响驾驶体验的关键。通过对电网、充电设备进行大规模升级的方法来减少充电时间，成本昂贵，因此充分利用现有路网、电网资源，制定智能充电调度策略成为提高驾驶体验的重要手段。考虑到驾驶者对充电时间敏感度的异质性，本文提出具有差异化的调度策略以满足不同优先级驾驶者的需求。首先为均衡不同优先级驾驶者的利益，提出一种基于动态截断机制的两优先级队列模型，其次定义充电站的准入原则，保证高优先级驾驶者对预留桩的使用权及对空闲桩的优先抢占权。然后，提出基于截断机制的双层优化模型CCPQ（Charging With Cutoff-Priority Queue），在顶层高优先级车辆与充电桩最优匹配的基础上，设计底层低优先级车辆的分配策略优化模型，将最小化低优先级驾驶者的总等待时间构建为凸优化问题。最后，通过仿真验证了策略的有效性及优越性。
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