我国汽车市场经历了十年的快速发展期,新能源汽车的保有量持续攀升,然而新能源汽车充换电基础设施水平相对不足。因此,电动汽车能源补充效率成为制约行业持续高效发展的难点。本文基于交通分配理论和动态规划理论,考虑用户充电需求,以纯电动汽车为研究对象,从空间角度进行栅格化需求分析,探讨电动汽车充电需求预测与充电站优化选址问题。首先,通过分类讨论充电站的作用机理和信息交互模式,以及设施设备的运营特点和各种模式优缺点,阐明了相对于换电站而言,充电站的优势与发展前景。并给出充电需求的定义、特点和影响因素。其次,本文阐明了电动汽车充电需求量预测基础理论,通过分析城市汽车保有量影响因素、电动汽车在城市汽车中的分担率等,明确了电动汽车数量和充电需求之间的换算关系,并利用基于粒子群算法的灰色预测模型和BP神经网络算法加权组合的方式得到电动汽车充电需求量最终预测结果。在研究用户充电行为时间成本过程中,本文考虑到电动汽车在交通网络节点间路段行驶车速的时变性,基于交通分配和动态交通流理论,引入了路段行驶过程延误系数,以POI密集程度和延误等级为标准,合理计算出路段行驶时间区间范围,并对其进行了归纳性分析,通过划分网格从空间上对用户需求进行分析与描述。最后,本文建立了充电站选址多目标规划模型,该模型在保证成本最小的前提下,充分考虑到用户充电过程时间成本对充电站选址方案选择的重要性,以充电设施数和选址方案为两个决策变量,并在约束条件中加入需求空间划分对充电站建设规模和选址的影响,运用线性加权的方式归一化模型目标函数。进而以济南市某城市规划区域为例,采用枚举法与精英策略改进的遗传算法对目标模型进行了求解,基于保障用户充电需求稳定性的目的提出充电设施数冗余的情况下充电站的投资成本与选址方案改动,并在最后给出充电站未来选址的合理化建议。