在科技部制定的电动汽车科技发展“十二五”规划中明确指出电动汽车在未来数年内将实现大规模运营,因而电动汽车的充电功率需求将对电网带来一定影响。因此在电动汽车规模化运行之前,必须提前开展电动汽车充电功率需求的研究和预测。对电动汽车充电站功率需求的研究是引导电动汽车进行有序充电的基础,对于以后电动汽车的推广和应用具有重大的意义。电动汽车按照使用需求分为不同类型,研究电动汽车的充电功率需求应该按照不同类型及其对应的充电模式进行分析。本文提出一种基于实际运行规律的电动公交车充电站功率需求模型以及电动出租车充电站的充电功率需求模型。对于行驶行为较为规律的电动公交车,统计了实际电动公交车充电站运行数据,从中分析出交通情况、车速、载客量等因素影响下的SOE0和进站时间,并建立对应的计算模型。对于电动出租车运行规律并不明显的情况下,基于随机过程中的泊松过程得到充电开始时间的随机分布序列,利用电池SOC0与充电服务时间之间的内在关系估算电动出租车需要的充电服务时间。在建立了电动汽车充电功率影响因素计算模型之后,结合各自电池的充电功率曲线建立起充电站的充电功率需求模型。最后利用本文提出的建模方法,以北京北土城电动公交车充电站及深圳福田电动出租车充电站相关数据为算例,进行了仿真分析,并对预测结果进行对比分析,证明了模型的有效性。本文还进一步提出了一种基于ARMA时间序列算法的电动汽车充电站运行状态预测模型及充电功率需求计算方法。对于建模的过程,首先定义了充电桩的5种状态来描述电动汽车充电站的运行规律,并利用ARMA算法理论基础建立充电站运行状态预测模型。其次,以延庆电动出租车充电站基础运行数据为例,对预测过程做出了详细说明,并对预测模型进行误差分析和模型评价,以此验证模型的可靠性。最后,利用正在充电状态时间序列及充电桩的额定充电功率计算得到了充电站预测的充电功率曲线,与实际充电功率曲线进行了对比分析证明了模型的有效性和适应性。本文研究分析了电动汽车的充电功率需求,从实际运行规律和预测算法两个方面分别建立电动汽车充电站功率需求模型。本文的方法对成熟运营的充电站以及只有短期历史数据的充电站都具有一定的适用性。充电功率需求建模为电动汽车对电网影响的衡量提供重要的参考,同时为电动汽车有序充电起到一定的指导作用。