【摘 要】
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在全国推进“碳达峰、碳中和”的政策背景下，包含碳汇的模型研究对指导减排具有重要意义。以江苏省为例，依据1997—2018年的年碳排放量数据建立ARIMA（5,2,0）模型，对2019—2060年的年碳排放量进行预测和估算。结果显示，江苏省年碳排放量在未来40 a内将保持波动上升的趋势。根据江苏省植被类型分布面积和相关植物的光合速率，得到每种植被类型的CO2年吸收总量，进一步分析不同植被变化下的减排
【机 构】
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南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究项目（编号：21KJB170002）； 中国科学院大学生创新实践训练计划（编号：20214001773）； 南京信息工程大学大学生创新创业训练计划（编号：XJDC202110300309）；
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在全国推进“碳达峰、碳中和”的政策背景下，包含碳汇的模型研究对指导减排具有重要意义。以江苏省为例，依据1997—2018年的年碳排放量数据建立ARIMA（5,2,0）模型，对2019—2060年的年碳排放量进行预测和估算。结果显示，江苏省年碳排放量在未来40 a内将保持波动上升的趋势。根据江苏省植被类型分布面积和相关植物的光合速率，得到每种植被类型的CO2年吸收总量，进一步分析不同植被变化下的减排方案，评价未来植被变化对“碳达峰、碳中和”的影响。在植被可增加面积有限且仅种植光合速率较大的经济林的条件下：1)若2030年后CO2排放量保持不变，排放量应控制在2030年的26.94%,植被面积需增加1.078×10~9 m~2才能在2060年顺利实现碳中和。2)若2030年后每年CO2排放量与预测结果保持一致，2030年开始年排放量在预测结果的基础上减少81.06%,植被面积需增加1.081×10~9 m~2,可在2060年顺利实现碳中和。3)若2030年以后CO2排放量以2005年排放量为参考进行减排，并且减少到2005年排放量的75%以下时，不需要增加植被面积，也可在2060年顺利实现碳中和。
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