【摘 要】
：
中医诊断学是理论跨越到临床的桥梁,可以起到连接中医基础理论、中药学、方剂学及中医临床各个学科的作用。目前,各大中医类院校以创新为背景采用线上线下联合教学模式,对教学模式进行改革,推陈出新,为了培养更优秀的中医药人才,提高学生的临床能力及中医诊断思维,让学生能够在获得更多专业知识的过程中,通过资自主研究与教师讲授的方式扩展教学内容,利用线上线下教学混合式教学设计教学活动,对今后的中医药发展起到很大促
论文部分内容阅读
中医诊断学是理论跨越到临床的桥梁,可以起到连接中医基础理论、中药学、方剂学及中医临床各个学科的作用。目前,各大中医类院校以创新为背景采用线上线下联合教学模式,对教学模式进行改革,推陈出新,为了培养更优秀的中医药人才,提高学生的临床能力及中医诊断思维,让学生能够在获得更多专业知识的过程中,通过资自主研究与教师讲授的方式扩展教学内容,利用线上线下教学混合式教学设计教学活动,对今后的中医药发展起到很大促进作用,有利于学生学到更多关于临床诊断知识,走向工作岗位时专业知识过硬,更好地服务于患者,让学生用中医辨证论治的思维去诊断疾病,对中医的发展起到十分重要的作用。
其他文献
没有艺术家能摒弃一切程式画其所见，艺术风格的变化也正是世界的实际变化。写实性与艺术性这对伪命题，一直是人们讨论的话题。《庐山高图》这幅作品是沈周描绘庐山的一幅作品，但沈周一生从未真正见过庐山。我们的知识支配我们的直觉构成图像，那么作者究竟该如何表达作品的写实性与艺术性？苏格拉底在和雕塑家的谈话中讲过他的任务绝不会是仅仅模仿身体的特征，而是必须再现灵魂的活动。对于作品的艺术性该如何表达，是每个作者在
＜正＞基础建设关乎国计民生，涉及要素多覆盖面广，重要性不言而喻。传统基建档案管理模式已经不能满足经济社会发展需要，一方面无法实现精细化分类和功能化引导，另一方面“关键字”搜索模式体验感较差。人工智能技术已经在当代建筑施工管理中发挥重要作用，将其应用于基建档案管理领域，能够充分发挥人工智能对于用户便利性感知、实用性体验和满足感提升的客观需求。海量基建档案信息可以通过云存储技术实现速度化、规范化和精细
随着传统能源枯竭和生存环境恶化,全球多国正在将可持续发展观念转化为国家战略,提出无碳未来的愿景。光伏能源由于具备环保、可再生的特点成为最佳的替代能源之一,有望成为“碳中和”主力。目前,光伏行业是我国重点培育的行业,前期的政策扶持和资金投入为我国光伏企业打下了良好的产业基础。在此宏观背景下,国内市场对光伏行业的投资活动相继进行。通过跟踪研究证券市场可知,光伏板块存在产业链不同端股价两极分化的趋势,表
自唐宋以来，后人创造的书画赝品远多于真迹。这不仅因为自东晋以降书画收藏之风对大师名作的过量需求远多于大师创作作品的数量，也因为书画极易损耗的特殊媒材条件导致古老真迹长期存世困难重重。加之对有大师名款之作不假思索的热衷，以及传统书画鉴定法对于作品外在因素（如收藏者的落款、印章、题跋，书画裱褙材料或模式）的强调，导致大量赝品被视为真迹，而本就被视作赝品的存世书画更被研究者忽略。可是，赝品虽不是其所题大
随着无线通信技术的发展和电磁环境的日益复杂,各种通信方式日新月异。其中,非协作通信广泛应用于电磁信号监测领域,而信号调制方式分类作为信号解调前的必要步骤具有重要意义。在军事应用中,非协作通信模式下的电子对抗与电子侦察还要求调制方式分类系统具有实时性与轻便性。人工智能技术的不断发展使调制方式分类技术有了新的研究方向,特别是深度学习方法的广泛应用,可以凭借其强大的拟合能力实现多种调制方式的分类,同时辅
助理全科医师的职业素质和专业水平直接影响当地基本医疗卫生服务的质量。边远地区基层医疗卫生人才队伍建设相对滞后，同时因人力资源、地域交通和学习主动性等限制，医生脱岗学习难度大。现以浙江大学医学院附属第二医院——遂昌县人民医院及医共体单位共建的“互联网+陪伴式双师教学”助理全科医师培训模式为例，通过省级全科师资的持续下沉，将优质的医疗资源和教学方法带给基层，提升基层全科服务能力和教学能力，从而实现全科
近十几年，我国西部地区人民群众对居住地区的医疗卫生水平要求日益提高，对高水平医疗健康人才的需求同时增加。研究生是医疗高精人才培养的第一方阵，其培养质量的核心衡量标准之一就是科研水平。与中东部地区相比较，西部医学类高校基础医学研究生培养在经费投入、生源水平等方面均有较明显差距。将从地区实际情况出发，统筹整合现有的教育医疗资源，以存在问题为导向，精准“靶向”提出对策，持续提升基础医学研究生科研水平，积
信息时代通信技术飞速发展,应用场景日益多样化,通信信号类型逐渐丰富,通信环境越来越复杂,这都对通信技术提出了越来越高的要求。在缺乏先验知识的非协作通信中,面临的挑战更加巨大,因此对非协作通信系统的研究具有重要的理论和应用价值。本文主要开展了非协作通信中信号参数估计和调制方式识别方面的研究工作。在信号参数估计方面,本文首先针对高斯噪声,设计了一种基于自编码器的信噪比估计算法,与基于功率谱分布函数拐点