【摘 要】
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本文考虑了线性二次型高斯(LQG)分散控制系统求解中存在的维数扩展问题,提出了一种对标分离与结构分散相结合的算法。本算法把高阶系统问题化为低阶系统问题求解,能计算任意
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本文考虑了线性二次型高斯(LQG)分散控制系统求解中存在的维数扩展问题,提出了一种对标分离与结构分散相结合的算法。本算法把高阶系统问题化为低阶系统问题求解,能计算任意分散信息结构系统的准最优解。对电力系统的一个模型进行了计算,得到了分散结构的、线性的、有限维的状态估计和反馈律。
In this paper, we consider the problem of dimension expansion in solving linear quadratic Gaussian (LQG) decentralized control systems and propose an algorithm that combines standard separation with structural decentralization. The algorithm turns the high-order system problem into the low-order system problem solution and can calculate the quasi-optimal solution of any decentralized information structure system. A model of the power system is calculated, and the state estimation and feedback law of decentralized structure, linear and finite dimensions are obtained.
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