【摘 要】
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云系统中的任务卸载是一种将密集的移动应用程序迁移到云端计算的机制.考虑云用户服务质量和云系统能耗水平,在云端引入周期性同步半休眠模式,提出一种云计算任务卸载策略.针对不同负载情况下的虚拟机服务速率,构建多服务台同步多重工作休假排队模型.基于拟生灭过程和矩阵几何解方法,得到云用户的平均响应时间与云系统的能源消耗.进行系统实验,评估卸载策略的系统性能,并验证其有效性.基于权重分配构建系统成本函数,改进海鸥优化算法,给出云计算任务卸载策略的智能优化方案,实现系统成本的最小化.
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004
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云系统中的任务卸载是一种将密集的移动应用程序迁移到云端计算的机制.考虑云用户服务质量和云系统能耗水平,在云端引入周期性同步半休眠模式,提出一种云计算任务卸载策略.针对不同负载情况下的虚拟机服务速率,构建多服务台同步多重工作休假排队模型.基于拟生灭过程和矩阵几何解方法,得到云用户的平均响应时间与云系统的能源消耗.进行系统实验,评估卸载策略的系统性能,并验证其有效性.基于权重分配构建系统成本函数,改进海鸥优化算法,给出云计算任务卸载策略的智能优化方案,实现系统成本的最小化.
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