论文部分内容阅读
摘 要：产业结构的调整与优化是促进四川省经济持续快速发展的重要环节，而高效合理的信贷支持体系是确保产业结构调整优化的基本条件。本文分析了银行信贷规模和信贷结构在产业结构调整中的作用和互动关系，根据VAR模型和误差修正模型的实证分析，得出四川省近三年来第三产业和第二产业、产业结构、贷款规模、贷款结构之间的长期关系。
关键词：产业结构 信贷规模 信贷结构
一、模型的设定和参数的选取
1、VAR模型的设定
本文采用多方程联立的VAR模型对变量间的长期关系预测，并分析短期的动态结构关系。在一个含有n个方程（被解释变量）的VAR模型中，每个被解释变量都对自身以及其它被解释变量的若干期滞后值回归，若令滞后阶数为k，则VAR模型的一般形式可用下式表示：
其中，表示由第t期观测值构成的n维列向量，为n*n系数矩阵，是由随机误差项构成的n维列向量。
2、参数选取
四川省工业产值在第二产业中的比重一直在85%以上，因此本文将建筑业从统计口径中剔除，选择工业增加值作为第二产业（SI）的替代变量。由于社会消费零售总额可以反映第三产业的活跃程度，因此，将金融业和房地产业从统计口径中剔除，选取社会消费零售总额作为第三产业（TI）的替代变量。将TI与SI的比率RST作为区域产业结构的替代变量。选取短期贷款（STL）作为银行支持第三产业发展的变量。将短期贷款与总贷款的比率（RSL）作为衡量银行信贷结构的指标。
3、样本数据选取
本文数据选自四川统计局和中国人民银行成都分行发布的2009年1月—2011年12月的月度数据，对这36个月的数据进行实证分析，并根据相应的实证结果提出相关对策建议。
二、实证分析
1、VAR模型的稳定性检验
由于本文所采用的数据都是时间序列数据，为了避免“伪回归”的出现。本文运用Eviews6.0软件对变量进行ADF平稳性检验，滞后阶数选择软件系统默认阶数，根据SIC、AIC准则，得出检验结果如表1所示。五个变量在1%的水平下一阶差分平稳，是过程，记为。
根据LOGL值、LR值、FPE值、AIC值、SIC值、HQ值确定VAR模型的滞后阶数，选择滞后阶数为1阶，基本形式为。对VAR(1)的稳定性进行检验，矩阵A1的所有特征值都在单位圆之内，亦即VAR(1)模型是平稳的，从而脉冲函数有效。
表1 ADF平稳性检验结果
2、Johansen协整检验
由于五个变量是一阶差分平稳序列，因此不能直接使用原序列建立VAR模型，需要对变量间是否存在协整关系进行检验。若存在，则变量的线性组合是平稳的，就可直接使用原非平稳序列数据建立模型，以保证变量间的长期均衡信息。本文根據五个变量的数据特征，采用Johansen协整检验，得出在1%和5%的显著水平下，均至少存在两个协整关系，说明五个变量之间存在长期稳定的关系，由此建立的模型具有经济意义。建立VAR模型，得到非标准化协整参数向量，其中：
(0.051936) (8.99309) (0.41218) (0.38725)
3、误差修正模型
用TI对其余四个变量做OLS回归得残差序列e，对e进行平稳性检验得ADF值-6.034589，大于1%水平下的-2.632688，也大于5%水平下的-1.950687，说明残差序列e不存在单位根，是平稳序列。从而可以建立误差修正模型，描述各变量之间的短期动态关系。
误差修正基本模型，从而得到向量和矩阵系数。其中，的值分别为-0.441000，-0.218716，-0.158882，-0.000234，-0.000199。误差修正模型的脉冲响应函数收敛。
三、结论
根据以上VAR模型和误差修正模型的实证分析，得出四川省近三年来第三产业和第二产业、产业结构、贷款规模、贷款结构之间的长期关系。
结果表明，从长期来看，第三产业与第二产业、区域产业结构、短期贷款规模之间呈正相关关系，与贷款结构呈负相关关系。区域产业结构与贷款结构成正相关。经济意义解释为：
⑴ 在长期中，第二产业的发展带动第三产业的发展，第二产业每增加一个百分点，第三产业增加0.65个百分点；短期贷款规模每增加一个百分点，第三产业增加1.26个百分点。第二产业的带动效应和贷款规模的支持效应明显。
⑵ 第三产业产值与贷款结构为负相关关系，短期贷款占总贷款额的比重增加时，第三产业产值反而下降，说明当期信贷结构的调整并不能在当期带来第三产业产值的增加，反映了信贷结构对产值增长的滞后性。
⑶ 区域产业结构的调整不仅受产业自身变化的影响，还与区域信贷结构有关。区域信贷结构的调整与产业结构的调整呈正相关，信贷结构每增加一个百分点，产业结构增加0.75个百分点。
参考文献：
[1] 夏冠军.实际汇率、进口贸易和我国城乡收入差距--一基于结构VAR模型的动态分析[J].经济地理,2010, (4) .
[2]林毅夫,充分发挥金融在产业结构调整中的促进作用[J].金融论坛,2009(4).
作者简介：朱春艳（1988—），女，四川德阳人，硕士，西南财经大学工商管理学院，研究方向：产业投资；林宇(1986—)，男，山东青岛人，硕士，西南财经大学工商管理学院，研究方向：产业结构演进研究。
关键词：产业结构 信贷规模 信贷结构
一、模型的设定和参数的选取
1、VAR模型的设定
本文采用多方程联立的VAR模型对变量间的长期关系预测，并分析短期的动态结构关系。在一个含有n个方程（被解释变量）的VAR模型中，每个被解释变量都对自身以及其它被解释变量的若干期滞后值回归，若令滞后阶数为k，则VAR模型的一般形式可用下式表示：
其中，表示由第t期观测值构成的n维列向量，为n*n系数矩阵，是由随机误差项构成的n维列向量。
2、参数选取
四川省工业产值在第二产业中的比重一直在85%以上，因此本文将建筑业从统计口径中剔除，选择工业增加值作为第二产业（SI）的替代变量。由于社会消费零售总额可以反映第三产业的活跃程度，因此，将金融业和房地产业从统计口径中剔除，选取社会消费零售总额作为第三产业（TI）的替代变量。将TI与SI的比率RST作为区域产业结构的替代变量。选取短期贷款（STL）作为银行支持第三产业发展的变量。将短期贷款与总贷款的比率（RSL）作为衡量银行信贷结构的指标。
3、样本数据选取
本文数据选自四川统计局和中国人民银行成都分行发布的2009年1月—2011年12月的月度数据，对这36个月的数据进行实证分析，并根据相应的实证结果提出相关对策建议。
二、实证分析
1、VAR模型的稳定性检验
由于本文所采用的数据都是时间序列数据，为了避免“伪回归”的出现。本文运用Eviews6.0软件对变量进行ADF平稳性检验，滞后阶数选择软件系统默认阶数，根据SIC、AIC准则，得出检验结果如表1所示。五个变量在1%的水平下一阶差分平稳，是过程，记为。
根据LOGL值、LR值、FPE值、AIC值、SIC值、HQ值确定VAR模型的滞后阶数，选择滞后阶数为1阶，基本形式为。对VAR(1)的稳定性进行检验，矩阵A1的所有特征值都在单位圆之内，亦即VAR(1)模型是平稳的，从而脉冲函数有效。
表1 ADF平稳性检验结果
2、Johansen协整检验
由于五个变量是一阶差分平稳序列，因此不能直接使用原序列建立VAR模型，需要对变量间是否存在协整关系进行检验。若存在，则变量的线性组合是平稳的，就可直接使用原非平稳序列数据建立模型，以保证变量间的长期均衡信息。本文根據五个变量的数据特征，采用Johansen协整检验，得出在1%和5%的显著水平下，均至少存在两个协整关系，说明五个变量之间存在长期稳定的关系，由此建立的模型具有经济意义。建立VAR模型，得到非标准化协整参数向量，其中：
(0.051936) (8.99309) (0.41218) (0.38725)
3、误差修正模型
用TI对其余四个变量做OLS回归得残差序列e，对e进行平稳性检验得ADF值-6.034589，大于1%水平下的-2.632688，也大于5%水平下的-1.950687，说明残差序列e不存在单位根，是平稳序列。从而可以建立误差修正模型，描述各变量之间的短期动态关系。
误差修正基本模型，从而得到向量和矩阵系数。其中，的值分别为-0.441000，-0.218716，-0.158882，-0.000234，-0.000199。误差修正模型的脉冲响应函数收敛。
三、结论
根据以上VAR模型和误差修正模型的实证分析，得出四川省近三年来第三产业和第二产业、产业结构、贷款规模、贷款结构之间的长期关系。
结果表明，从长期来看，第三产业与第二产业、区域产业结构、短期贷款规模之间呈正相关关系，与贷款结构呈负相关关系。区域产业结构与贷款结构成正相关。经济意义解释为：
⑴ 在长期中，第二产业的发展带动第三产业的发展，第二产业每增加一个百分点，第三产业增加0.65个百分点；短期贷款规模每增加一个百分点，第三产业增加1.26个百分点。第二产业的带动效应和贷款规模的支持效应明显。
⑵ 第三产业产值与贷款结构为负相关关系，短期贷款占总贷款额的比重增加时，第三产业产值反而下降，说明当期信贷结构的调整并不能在当期带来第三产业产值的增加，反映了信贷结构对产值增长的滞后性。
⑶ 区域产业结构的调整不仅受产业自身变化的影响，还与区域信贷结构有关。区域信贷结构的调整与产业结构的调整呈正相关，信贷结构每增加一个百分点，产业结构增加0.75个百分点。
参考文献：
[1] 夏冠军.实际汇率、进口贸易和我国城乡收入差距--一基于结构VAR模型的动态分析[J].经济地理,2010, (4) .
[2]林毅夫,充分发挥金融在产业结构调整中的促进作用[J].金融论坛,2009(4).
作者简介：朱春艳（1988—），女，四川德阳人，硕士，西南财经大学工商管理学院，研究方向：产业投资；林宇(1986—)，男，山东青岛人，硕士，西南财经大学工商管理学院，研究方向：产业结构演进研究。