【摘 要】
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随着电子商务的飞速发展，越来越多的线上消费者在网购后评论相关商品，包含购物体验、商品优劣以及物流情况等信息。因此，应用信息系统分析与设计、深度学习相关知识设计了一种面向线上消费者的商品评论分析系统。该系统能够将购后评论进行预处理、关键词提取与情感特征分析，再综合分析结果评分商品的权重，为线上消费者提供更便捷的选品体验，也可为其他线上消费者在购买决策时提供参考。
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随着电子商务的飞速发展，越来越多的线上消费者在网购后评论相关商品，包含购物体验、商品优劣以及物流情况等信息。因此，应用信息系统分析与设计、深度学习相关知识设计了一种面向线上消费者的商品评论分析系统。该系统能够将购后评论进行预处理、关键词提取与情感特征分析，再综合分析结果评分商品的权重，为线上消费者提供更便捷的选品体验，也可为其他线上消费者在购买决策时提供参考。
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