【摘 要】
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地铁已逐步成为大中城市公共出行的重要方式之一,准确预测地铁各站点的日客流量能为地铁交通提供预警支持.该文针对传统灰色模型预测精度差,提出了一种灰色布谷鸟搜索算法预测模型,将原始数据和残差的均方差比值作为目标函数,无需计算紧邻均值序列,通过布谷鸟搜索算法直接求解初始值、发展系数和灰作用量.通过郑州市10个站点的仿真实验,结果表明,灰色布谷鸟搜索算法能有效提高预测精度.在此方法基础上再用Markov模型进行修正,进一步提高了预测精度.
【机 构】
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柳州铁道职业技术学院,广西 柳州 545616
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地铁已逐步成为大中城市公共出行的重要方式之一,准确预测地铁各站点的日客流量能为地铁交通提供预警支持.该文针对传统灰色模型预测精度差,提出了一种灰色布谷鸟搜索算法预测模型,将原始数据和残差的均方差比值作为目标函数,无需计算紧邻均值序列,通过布谷鸟搜索算法直接求解初始值、发展系数和灰作用量.通过郑州市10个站点的仿真实验,结果表明,灰色布谷鸟搜索算法能有效提高预测精度.在此方法基础上再用Markov模型进行修正,进一步提高了预测精度.
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