【摘 要】
:
高速铁路因其快速、经济、方便和安全等特性,逐渐成为人们出行方式的首选;移动互联网的兴起使乘客随时随地接入互联网的需求更加迫切。然而,高速移动环境下高效接入互联网仍
论文部分内容阅读
高速铁路因其快速、经济、方便和安全等特性,逐渐成为人们出行方式的首选;移动互联网的兴起使乘客随时随地接入互联网的需求更加迫切。然而,高速移动环境下高效接入互联网仍是一个重大难题。针对高铁沿线基站覆盖密度小、小区切换频繁等特点,在利用现有网络资源的基础上,文中提出了应用于高速环境下的智慧动态监测系统。该系统主要分为几个子系统,其中多模链路子系统将底层异构网络资源抽象成相同的组件,便于统一管理;链路监测子系统,通过对网络状态的监测和维护,自动处理网络的水平切换和垂直切换问题,配合其他模块的应用,能够有效提高有
其他文献
随着互联网技术的不断进步和互联网的飞速发展,人们可以很方便地在互联网上寻找各种各样的信息。用户在寻找他们真正感兴趣的信息时会花费大量的时间,从而导致效率不高,这种现象
随着计算机并行计算技术的快速发展,需要处理的数据量越来越大,提升并行计算的能力成为亟待解决的一个问题。在计算机图像处理的过程中,每一个环节可能都需要大量的计算,提出的C++AMP并行运算可以很好地提高计算机的处理效率。例如在视频监控内容处理时,为了获取到更加清楚的图像信息,通常会将图像放大,然而当图像放大后经常会看到边缘信息不清晰,图像异常模糊。能够获取一个清晰的图像边缘,对于信息的获取就非常重要
迭代决策树(GBDT)属于机器学习算法的一种,该算法具有较好的真实分布拟合能力,可用于解决大部分回归问题。根据帕金森病对不同年龄的男性和女性患者语音的影响不同这一现实依
为保证良好的路域环境,保障道路安全畅通,对道路周围违法违规堆积物或搭建物的检测工作就显得尤为重要。传统的人工检测方法不仅工作量大、投入成本高,而且工作效率低、检测准确度不高,因此对道路违法搭建物的自动化智能检测识别方式迫在眉睫。提出了无人机飞过相同路段两次进行拍摄,通过数字图像处理和机器视觉技术对路段中发生明显变化的区域进行自动识别,以检测疑似违法搭建物的方法。对于两次拍摄的时间和空间的不匹配性,
主要对Linux系统进行适当的裁剪、编译后,移植到ARM11微处理器中,并直接通过Linuχ2.6.38内核对网卡进行图形化界面的配置,使系统能够完全支持AR9271网卡,然后再利用hostapd
透视投影下的非刚体三维重构中既存在着非刚体形变也存在着透视形变,同时区分两种形变是比较困难的。大多数非刚体三维重构算法通常进行了简化,只考虑正交投影下的非刚体重构。为了解决透视投影下的非刚体重构问题,将基于形状基的EM算法和仿射迭代方法进行有机结合,提出了一种适用于透视投影的新算法。该算法利用EM算法可解决数据点丢失问题的优势以及仿射迭代方法结果较为精确的优点,可提高计算的鲁棒性和重构效果。为验证
近年来的研究表明,稀疏表示分类(SRC)方法是一种有效的人脸识别方法。SRC是单个样本基于向量l1-范数正则化的最小二乘分类。但现实中常常存在着已知多个测试样本属于同一类的情况,无疑有利于分类,而基于SRC或其他单样本模型的方法却未能利用该信息。为利用类别标签信息,提出了一种新的鲁棒人脸识别方法。该方法基于同类测试样本组的稀疏表示分类(IGSRC),即将同类多个测试样本放至同组,采用矩阵L1-范数
随着网络技术的发展,多宿主主机越来越普及。多路径并行传输可以充分利用多宿主主机的优势,不仅可以最大限度利用带宽,提高数据吞吐量,而且可以提高容错率,在一条路径出现故障时,迅
在分布式视频编码中,边信息的质量对系统整体的率失真性能有着至关重要的影响。在大GOP(图像组)条件下,外推算法因其具有良好的实用性而被广泛采用。为了进一步提高在大GOP条件下
认知无线电网络中,协作频谱感知技术利用多个认知用户的本地感知,克服了多径效应、阴影效应等问题的制约,提高了系统的检测性能。然而认知无线电提出的动态频谱接入方法在有