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１月中国股市主要指标
【摘 要】
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【出 处】
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楼市·商务房产
【发表日期】
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2007年3期
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或许，以前房地产二手市场存在种种弊端，而调控政策则是影响其全局发展的最大“利剑”，这把“利剑”在去年已发挥威力，2007年仍将继续发力，且更有针对性和可执行性。对此，链家的研究表明，今年二手房房价涨幅将回落至12％至15％，部分区域的房价上涨会出现“走走停停”的现象。 交易环节监管发力 近年来，针对房地产二手市场的“对症下药”成了中央及地方政府的一大要务。 回顾近两年的房地产政策，其
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北京的别墅市场经过十多年的发展，由完全拷贝国外别墅建筑模式，到中式建筑风格的兴起，各种类型的别墅风格百花齐放，直至根据居住入群实际胜需求建造的原创别墅出现，展现了京城别墅建筑理念的衍变进程。在别墅建筑风格的发展过程中，以龙湾别墅为代表的凝结着思想与动力、对自身的不断完善与提升、富有创造力的原创别墅，已经受到越来越多顶级置业者的青睐。 龙湾别墅领航建筑风尚 为了诠释原创主义建筑对人类居住
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当大多灵符国内房企乃至政府层面的注意力仍“沉浸”在住宅市场的涨涨跌跌时，进入中国市场12年的新加坡嘉德置地已经开始倾力出击中国业地产市场。 继2006年嘉德置地投资33．73亿元人民币收购15家中国商场65％的股权等一系列的资本运作之后，嘉德置地再次大量收购中国商场的消息又不胫而走。 3月3日，记者致电嘉德置地，对方证实旗下基金凯德中国发展基金(CapitaRetail China Devel
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事件 两会热议房地产 房地产堪称今年两会最热门的话题。继去年两会取消房屋预售制度、增加普通住房供应量、加快建立廉租房制、调整房补标准等热点话题后，今年两会关于增加普通商品房供应面积，平抑房价，加强保障性住房建设，打破房地产垄断，警惕非法集资投资，以及促进房地产业健康有序地发展等问题成为两会代表的共识。另外，对于“重头戏”《物权法》草案，代表们给子了特别讨论，至3月10日，此草案已有60多处
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2007新春伊始，各类商铺投资日渐升温，餐饮类商铺成为时下的投资热点。餐饮类商铺投资有何特性?应规避哪些风险?如何选到合适的店铺?资深商业地产专家、连锁行业开发经理人俱乐部主席霍小兵先生为您一一作出解答。 出于对一定投资收益的看好，很多开发商常“看碟下菜”，宣称自己推出的产品具备了开设餐饮的优越条件。然而，不少以“餐饮商铺”为噱头吸引投资者的项目在被购买后，总或多或少地存在着一定的隐患。因此，无
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170家上市房企市场集中度达到30％，足以让2007年的楼市充斥着“垄断”的气息。于是王石一语“房地产行业现在问题是过于分散，集中度不够”即出，一时大批专家学者、开发商、网友展开了对王石言论的激烈争论，并形成了“地产寡头”存无论两大阵营，《楼市》对多位政府官员、专家学者、开发商进行独家专访，以求解“地产寡头”的成因以及危害。 “地产寡头”欲望正在扩大 房地产区域性非常强，主要应该是以开
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北京上海等地房地产业的快速发展早已催生了一个新“职业”——楼市“倒爷”。他们或辗转于各个售楼处，或穿梭于房产交易所，倒房手法五花八门。然而，本文的主人公陈兴向我们讲述的是一个无心插柳步入楼市，只买不卖。把房子压在手里“把玩”的投资故事。 “虽然最近出台的政策是为了打压投资者，但我一直是做长线投资的，北京毕竟是中国的名片，所以我仍然长期看好这里的房地产市场。” “我不是一个职业的房产投资客，我和
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诺贝尔经济学奖得主加里·贝克尔曾说，出台一项糟糕的政策并不准，难的是改变这一政策所要花费的精力与成本。这句话用在我国房地产市场“限外令”身上再合适不过了。更令人费解的是，明知政策实施效果甚微，却要继续推出后续政策。 去年7月我国关于限制外资炒房的“171号文”，不但限外效果微弱，反倒产生了逆向激励作用。因为，“限外”后的几个月里，凯雷基金一口气吞下上海110套别墅，加拿大三五集团、美国汉斯、摩根
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北京写字楼的分布从地理位置上看，主要集中在四环以内的市中心区域，即中央商务区(CBD)商圈、亮马河商圈、东二环商圈、金融街商圈及中关村商圈。凭借不同的地缘优势，五大商圈的客户群各具特征。 CBD商圈：跨国企业聚集地。多年的自然衍变使该商圈写字楼的客户构成较为稳定，基本形成了以公司总部为核心、以外资金融保险机构、电信业、咨询服务机构为配套的产业生态链。目前人驻CBD商圈的世界500强企业超过120
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图像去噪是图像处理里的一个基本问题，也在很多高级视觉任务中扮演了重要角色。图像去噪的目的是从受到噪声污染的图像中恢复出原始图像，是一个被广泛研究但很大程度上未被解决的问题。
现阶段，大多数图像去噪方法是基于学习的方法，这些方法凭借优于传统方法的去噪效果吸引了很多研究注意力。但是这些方法也是存在问题的，因为它们是数据驱动形式的，很多时候会依赖于训练数据。如果训练数据不够，容易导致映射函数过拟合，如果训练数据存在偏置，函数拟合的边界可能会偏离真实的数据分布。尽管目前传统方法不太流行，但是传统方法，尤
现阶段，大多数图像去噪方法是基于学习的方法，这些方法凭借优于传统方法的去噪效果吸引了很多研究注意力。但是这些方法也是存在问题的，因为它们是数据驱动形式的，很多时候会依赖于训练数据。如果训练数据不够，容易导致映射函数过拟合，如果训练数据存在偏置，函数拟合的边界可能会偏离真实的数据分布。尽管目前传统方法不太流行，但是传统方法，尤