酒驾电动车致人重伤负全责的行为如何定性

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近年来,基于深度学习的目标检测算法发展迅速,被广泛应用在智慧交通、智能安防、智能生产、航空航天等领域。目前目标检测在现实应用有两点不足:第一点是,基于深度学习的目标检测算法大多基于GPU(rocessing Graphics Unit P)和CPU(rocessing Central Unit P)平台实现,但功耗过高限制了其应用场景。第二点是,基于深度学习的目标检测算法网络权重数量大,运算复杂度
随着计算机视觉和机器学习等相关技术的飞速发展,使用城市街景图片获取城市大范围、多维度量化感知的研究日趋活跃,现有相关研究表明,利用街景图片、有限的图片评价数据和机器学习算法实现城市多维感知具有合理性和可行性。本文以数据感知成都各区域美观和活力程度为研究课题,重点研究了融合两类数据的量化评分模型、基于支持向量回归的自动评分模型以及人为感知城市街景的主要决定要素等,主要研究内容分为四部分。数据采集与分
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自闭症不仅会使患者出现社交障碍、行为刻板、兴趣狭隘等症状,还会增加其患其它疾病的风险,如癫痫、发育迟缓等。为了探究自闭症等精神疾病的致病原理,为治疗自闭症提供支撑和靶点,需要对大脑机制进行深入研究。本文基于自闭症患者和正常对照者的脑成像数据,包括结构像和功能像。在预处理之后,通过图论的知识和大数据相关技术对脑网络进行研究分析。基于机器学习理论训练生成自闭症辅助诊断模型。最后结合在脑机制研究中的所得
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