国际社会严重关切日本核污染水排海问题

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智能油气田生产管理系统涵盖:注水流程监控、油井生产管理、站内生产监测、视频监控及钻井随钻数据采集等原油生产主要过程,具有综合生产动态监测、增产指导、设备巡检等重要功能。它采用开放式的设计结构,国际标准化协议、数据的分布式存储,具有智能仪表数据的碎片化采集、系统的一体化管理、多终端的异地查看、与其他信息系统的互联互通、运行安全、维护简单等特点。
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随着碳中和目标的提出,新能源机组逐步成为主力电源,其波动性给系统特别是配电网的控制和优化带来了巨大的挑战.为了解决高比例可再生能源接入配网带来的无功问题,提出一种计及无功优化和多能协同交互的源-网-荷-储集中优化调度模型.该模型以多能系统运行成本最优、网络损耗最小、碳排放量最小为目标,考虑无功补偿、储能调节以及能量转换等手段,以实现电气互联系统的安全低碳经济调度.采用改进二阶锥松弛法对配网模型中非
当下,国家采用多种政策手段来控制房价,对房地产企业所开发的项目进行成本管理及控制是在房价受控的大环境下,房企保障利润的有效途径之一。做好成本管理工作不仅能为助处于逆势环境下的房企求生存谋突破做好基础工作,而且还能提供成本合约人员的工作效率。所以,在目前的行业大背景下,对开发项目的全过程进行成本管理就显得尤为关键。在全过程成
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目前国内大多数老油田都进入开发中后期,部分井随着注水时间的延长,综合含水逐渐上升,油水流度比增加,水驱效率逐渐降低,导致区块生产效果逐渐变差[1-2]。H区注水低效无效循环逐步严重,注水利用率低,且油层水淹严重,影响开发效果。H区油藏层间非均质性较为严重,通过吸水剖面监测结果,针对单层突进严重的油井,应实施分层注水,以保证注水效果。水井验封资料提高层段注水合格率可满足分层注水的需要。利用示踪监测技
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随着全球气候变暖,干燥异常天气持续时间增多,多数区域内存在极大的重大森林火灾发生的隐患。介绍了一种基于PDT无线自组网技术的森林消防指挥调度系统,希望共用为森林消防工作的开展提供支持。
图像超分辨率是计算机视觉任务中的经典问题,它旨在使用超分辨率算法从低分辨率图像恢复高分辨率图像。图像超分辨率广泛应用于医学成像、卫星图像分析、高清视频处理、安全与监控等领域。近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的方法逐步超越了传统超分辨率方法。基于传统的插值方法,如线性插值,二次插值,双三次插值通常带来平滑的图像结果。相比于传统的插值方法,基于深度学习的方法能充分恢复图像的纹理细节,并在图像的
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近年来,随着新能源汽车产业蓬勃发展,电动汽车退役动力电池规模急剧增加。将退役电池梯次利用组成储能系统,可延长电池寿命、提高资源利用率。但退役电池由于经过长期的充放电循环,存在容量不一致和SOC不一致,当串联电池数量多时,不一致性更为明显,为充分利用电池组可用容量,应对其进行均衡控制,以提高电池组容量利用率。本文以梯次电池储能系统为研究对象,针对其均衡系统进行研究,主要内容如下:首先,分析梯次电池容
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