数字式仪表在日常生活和工农业生产中被频繁使用,因此提高对其读数效率和精度的研究势在必行。本文提出了基于机器视觉的数字式仪表读数识别系统,对于该系统的研究,主要进行了如下几项工作:首先,在对图像采集方案进行设计时,针对硬件设备必然会导致的标量图畸变问题,采用适当的设备校准、目标图像纠正技术进行设计优化;为获取尽可能优质的原图像,选用合适的矩形面光以及打光方案,并采购与项目要求相符合的图像采集设备。然后,对于采集到的图像,因不可避免的仪表放置偏离造成的有效信息定位误差,使用基于Hough变换的图像校准方法,以目标图像中的直线段信息为基准,完成图像校正;对图像进行预处理,通过图像的滤波、增强、截取、细化等操作,减少图像中信息的冗余。最后,通过实验评估本文提出的基于不变矩信息融合的数字识别方法在本课题实际环境下的准确度和可行性,证明本文设计的算法符合项目实际检定需求,确定项目整套的工作流程和算法方案。