中国共产党革命精神的时代传承研究

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近年来,高频数据的应用越来越广泛,本文基于研究现状,通过实证分析考察了经典的GARCH模型,确定该模型适用于金融时间序列的研究。另外本文介绍了Realized GARCH模型,同时将其推广到厚尾分布的情形,分别令残差服从t分布和Skewed-t分布。在针对度量尾部风险效果进行比较的过程中,本文根据VaR效果对模型稳健性进行了分析。接下来本文将广义已实现测度引入基于Skewed-t分布下的Reali
最优投资组合选择是现代金融经济学领域最基本的研究问题之一,它是研究在不确定的条件下,理性的个人或者机构投资者,如何通过在资本市场中选择投资品种的种类和数量,对有限的资源或者财富进行跨期的最优资产配置,以最大限度优化投资者未来的消费或者财富。分散化投资能够改善投资者的风险与回报之间的平衡关系,但单一投资者很难持有大量的股票来保证投资组合达到好的风险分散。另外,由于每一个投资者的时间、经验、资金,及擅
部分线性变系数分位数回归模型结合了线性回归模型和非线性变系数回归模型的优势,与传统的回归模型相比,具有更强的适应性和更好的解释力,因此广泛应用于生物医学,临床试验,环境监测和经济研究等各个领域,但是由于删失数据的存在使得一些在完整数据集下适用的统计推理方法因此可能会产生很大的误差。目前已经存在一些处理删失数据的方法,但很少运用于部分线性变系数分位数回归模型。  本文采用非参数数据增广的方法来处理部
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