人民币汇率变动对中国与“一带一路”沿线国家进出口贸易的影响——基于分行业贸易面板数据的研究

来源 :浙江工商大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangdefeng1983
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在中国经济大发展的背景下,中国政府提出“一带一路”倡议,如何推动中国与“一带一路”沿线国家(下文简称为沿线国家)深度协调发展是“一带一路”倡议的核心问题。人民币汇率作为国内外宏观经济关注的焦点之一,对中国经济运行起着重要的调节作用,随着中国经济进入增速较低的“新常态”以及人民币汇率形成机制改革的稳步推进,未来人民币兑美元以及其他主要国家货币的汇率变化幅度很可能进一步加大,汇率双向波动特征将越来越明显。
  在全球经济下滑,中国经济进入“新常态”以及贸易保护主义抬头的背景下,中国与沿线国家的贸易不断增长且潜力巨大,但是中国不同行业在国际上的开放程度和竞争力差异较大,面对沿线国家复杂的样本群体,如何让中国的贸易政策和汇率政策更好地服务于本国企业的良性发展,也是中国政府亟需解决的难题。
  据此,本文选取2002-2018年中国与“一带一路”沿线国家的行业进出口贸易数据,选取海关编码(HS)中的18类行业,首次编制中国与沿线国家的行业进口和出口实际有效汇率,着重研究行业人民币实际有效汇率对中国与沿线国家进出口贸易的影响。本文的研究重点包括:(1)构建进出口贸易的引力模型,实证分析人民币行业实际有效汇率变动和贸易加权距离对中国与沿线国家进出口贸易的影响。(2)构建两步GMM工具变量法测算行业实际有效汇率对各行业进出口贸易的影响。(3)构建面板门限回归模型分析人民币实际有效汇率波动幅度的大小对中国与沿线国家进出口贸易的影响。
  通过实证研究,本文得出以下结论:
  1.从总体层面来看:(1)行业实际有效汇率变动对中国与沿线国家的进出口贸易影响各有不同;(2)伙伴国与中国的贸易加权距离增加将恶化中国的贸易收支状况,不论是进口层面还是出口层面;(3)面板门限回归结果表明:总体而言,汇率波动幅度越大,汇率波动对进出口贸易的抑制作用越大。
  2.从分行业层面来看,行业实际有效汇率的变动和贸易加权距离的增加对进口和出口贸易的影响在行业间存在显著的异质性。(1)不同行业的进口贸易和出口贸易对于实际有效汇率波动所做出的反应差异较大。(2)中国与沿线国家贸易加权距离的增加对大部分行业的进出口贸易表现为抑制作用,同时有部分行业表现为对贸易加权距离不敏感。
  在论文的最后,作者根据理论分析和实证检验得出的结果,结合中国与“一带一路”沿线国家经济发展和制度建设实际,在此基础上根据汇率变动、运输成本和汇率波动幅度对中国与沿线国家进出口贸易的影响,提出了响应“一带一路”倡议的政策建议。
其他文献
相关性分析涉及到人类活动的各个领域,包括自然科学、社会生活、金融市场、医学研究等等,一直以来都是数据探索的研究热点。在当今的大数据时代,数据量的庞大和数据特征的多样化给相关性分析带来了挑战,但同时也给了发现非直观变量之间可能存在相关关系的机会。本文从三个方面考虑相关关系刻画方法的优点和不足,探索合适的分析方法,挖掘变量之间的非线性相关关系,以合理的方式完整的刻画变量之间的相关性以及解释其传导机制,
零膨胀模型在医疗卫生、膳食摄入、临床试验等众多领域都有着广泛应用。目前,国内学者对于零膨胀模型的研究主要集中在离散分布领域,而对连续分布的研究略显空白,因此本文拟在零膨胀连续模型的假设检验方面有所突破。  首先,根据数据的特点,本文提出了ZILN、ZIE和ZIG三种模型。然后基于均值相等和分布相同的两种考虑建立原假设,并在三种模型下均进行假设检验。最后,通过随机模拟比较T、Wilcoxon、Wal
多元均值检验是经典统计学中检验的重要组成部分。在经典统计学中,多元均值检验常用的方法是Hotelling T2检验。在样本量n大于变量维数p时,该检验方法能够很好的控制两类错误率并且具有良好的功效和优良的性质。随着科学技术的发展,所面对的数据维度越来越高,高维数据的出现给传统的多元统计带来了挑战。对多元均值检验来说,在数据的变量维数p大于样本量n的情况下,样本协方差矩阵是一个奇异阵,这使得Hote
学位
近年来,高频数据的应用越来越广泛,本文基于研究现状,通过实证分析考察了经典的GARCH模型,确定该模型适用于金融时间序列的研究。另外本文介绍了Realized GARCH模型,同时将其推广到厚尾分布的情形,分别令残差服从t分布和Skewed-t分布。在针对度量尾部风险效果进行比较的过程中,本文根据VaR效果对模型稳健性进行了分析。接下来本文将广义已实现测度引入基于Skewed-t分布下的Reali
最优投资组合选择是现代金融经济学领域最基本的研究问题之一,它是研究在不确定的条件下,理性的个人或者机构投资者,如何通过在资本市场中选择投资品种的种类和数量,对有限的资源或者财富进行跨期的最优资产配置,以最大限度优化投资者未来的消费或者财富。分散化投资能够改善投资者的风险与回报之间的平衡关系,但单一投资者很难持有大量的股票来保证投资组合达到好的风险分散。另外,由于每一个投资者的时间、经验、资金,及擅
部分线性变系数分位数回归模型结合了线性回归模型和非线性变系数回归模型的优势,与传统的回归模型相比,具有更强的适应性和更好的解释力,因此广泛应用于生物医学,临床试验,环境监测和经济研究等各个领域,但是由于删失数据的存在使得一些在完整数据集下适用的统计推理方法因此可能会产生很大的误差。目前已经存在一些处理删失数据的方法,但很少运用于部分线性变系数分位数回归模型。  本文采用非参数数据增广的方法来处理部
随着中国宏观经济下行压力的增大以及全球经济形势的日益复杂,金融市场对于经济政策的依赖也不断加深。与此同时,中美贸易摩擦使得全球贸易体系遭受重创,阻碍经济复苏,中国政府也通过频繁地政策调整来灵活应对挑战,因此中国未来面对的经济政策不确定性也进一步加大。而股票市场作为社会经济发展的“晴雨表”,也因此受到影响。纵观中国股票市场的发展历程,个人投资者占比较大,国家政策干预较多,市场中存在股票涨跌与政策信息
学位
目前,中国中小企业尤其是正处在早期发展阶段的企业,融通资金的水平都很有限,资金紧张和融资困难制约着成长,而风险投资作为风险承受能力较高的股权投资机构,能够为处于成长初期的企业提供企业发展所需要的资金,成为这些企业有效可靠的融资渠道之一。当然,风险投资机构对所投资的企业也要从技术、市场和发展潜力各个角度进行选择判断,从而决定是否提供股权融资资金,并且在投资后通过影响公司的资本运营决策,来提高公司价值
Smith-Wilson(SW)模型为欧洲保险与职业养老金管理局在SolvencyⅡ体系中指定的无风险利率期限结构计算方法,主要用于构建人寿保险与养老金精算的基础利率曲线。SW模型兼具内插与外推性,计算简便,可以使长期利率收敛于事先设定的终极利率,适用于寿险与养老金行业负债周期较长的特点。该非参数模型中,对所有固定收益资产样本价格进行无误差拟合,忽略了价格中的噪声因素。因而SW模型存在三方面缺陷:
学位
在美国全面退出量化宽松货币政策之前,其实际利率一直处于历史低位,导致全球利差呈不断扩大趋势。但2015年第三季度,美联储宣布上调联邦基金目标利率,全球利差开始减少。大量研究表明美国利率调整是影响新兴市场国家总资本流动的重要因素,但鲜有文献研究全球利差对不同类型跨境资本流动的影响。全球利差不断变化导致新兴市场国家跨境资本波动剧烈,不稳定的资本流动势必对全球经济稳定发展造成不利影响。因此,研究利差与国