基于社会力模型的信号交叉口非机动车占道超越仿真研究

来源 :北京建筑大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:viviane_px349
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当城市道路交叉口处的非机动车道无法满足非机动车超越空间时,非机动车会通过驶入人行横道完成超越行为,影响行人过街安全和舒适性。为减少上述情况发生,一些交叉口在非机动车道与人行横道间保留一定宽度空间作为缓冲区,由于缓冲区宽度的取值缺少依据,设置效果不一。因此,研究交叉口处非机动车占用人行横道的超越行为特性,建立占道超越仿真模型,据此作为交叉口非机动车过街分析工具,对合理设置缓冲区域宽度,减少人非冲突和提高交叉口运行效率具有理论和现实意义。本文以城市道路交叉口过街行人和非机动车为研究对象,通过改进社会力模型建立非机动车占道(人行横道)超越仿真模型,具体内容如下:(1)非机动车占道超越特性研究。根据北京市典型信号交叉口实测数据获得非机动车的占道超越比例、超越意愿、超越轨迹等特性。基于占道超越轨迹对超越阶段进行划分,确定了超越过程中的个体间距、纵向距离等特性参数。对占道超越影响因素进行分析,密度是影响占道超越特性的重要参数,不同非机动车、行人密度影响非机动车占道超越的长度及宽度。(2)基于社会力模型建立非机动车占道超越微观仿真模型。通过对非机动车道或人行横道边界在非机动车占道超越不同阶段的特点改进社会力模型。非机动车占道超车开始时,非机动车道或人行横道边界线约束作用消失,即边界排斥力为零,实现占道超越。非机动车占道超越完成后有尽快返回非机动车道的意愿,返回非机动车道时主要受对向行人群密度的影响,引入人群密度力,与驱动力、非机动车间排斥力共同构成占道超越下非机动车路权修正力,使占道超越非机动车尽快返回本车道。(3)模型标定及有效性验证。根据非机动车占道超越特征参数标定改进社会力模型,重点对非机动车间排斥力作用强度Aijb、边界力作用强度Aib和人群密度力fP?等相关参数进行标定。基于Python语言搭建非机动车占道超越仿真平台,并通过非机动车占道超越行为、超越轨迹、超越行为发生次数和速度-密度基本图四方面验证了模型有效性。(4)信号交叉口非机动车道与人行横道间缓冲区设置研究。研究缓冲区域宽度取值与非机动车占道超越次数的影响关系,并根据仿真结果对缓冲区域设置提出建议。
其他文献
综合客运枢纽作为连接城市对内、外交通的重要节点,面临着大规模客流集散压力,其疏散效率直接影响着枢纽运营水平及旅客换乘体验。导向标识作为旅客在枢纽换乘过程中获取目的地位置信息的重要途径,不合理的导向信息布设易导致旅客换乘效率及体验低下,制约枢纽集散功能发挥。当前工程实践中,导向信息布设主要参考规范、指南或寻路实验结果,在关键节点进行布设,导向信息定量布设研究不足,导致枢纽导向标识存在导向信息不连续、
非常态环境下的行人检测、跟踪以及轨迹预测是行人交通安全研究的重要问题。由于在非常态环境下行人更加容易发生安全事故,因此相比较常态下的行人研究,对非常态环境下的行人展开研究对保障行人交通安全,降低风险损失具备十分重要的意义。鉴于目前针对非常态下的行人检测、跟踪及轨迹预测系统性研究较少以及研究方法中存在的不足,本论文基于深度学习的方法着重解决非常态环境下行人的检测,跟踪以及轨迹预测问题,所作的工作主要
干旱是全球最严重的自然灾害之一,主要表现为发生的频率高,持续的时间长且造成大范围的影响。旱灾的发生对农业、生态和经济等产生影响,在全球范围内造成不同程度的损失。全球气候变化,海-气相互作用导致的气候异常,增加了极端事件发生的可能性。进一步分析、掌握干旱发生的遥相关机制并构建顾及气候异常现象的综合干旱监测模型是预防和降低干旱影响,减少旱灾损失的主要途径。中国地域广阔,不同生态地理区划内干旱受到的典型
第一部分目的探讨lncTUG1通过调控柯萨奇病毒(Coxsackievirus B3,CVB3)诱导的心肌细胞焦亡在病毒性心肌炎(Viral myocarditis,VMC)发生发展中的作用,初步阐明其可能的分子机制。方法Balb/c小鼠腹腔注射CVB3构建VMC模型;在构建模型过程中,观察并记录小鼠体重、精神状态、以及存活率;取VMC模型组及对照组小鼠心肌组织,进行组织切片,HE染色,观察小鼠心
CAN总线已经成为汽车计算机控制系统的标准总线。但随着汽车电子技术爆炸式的发展,CAN总线带宽不足的问题越来越突出。作为CAN总线的补充,100Mbps带宽的车载以太网已经应用于国内外高端量产车型。随着车载以太网应用的普及,研究车载以太网诊断系统尤为必要。车载以太网诊断系统通过UDS(Unified Diagnostic Services,统一的诊断服务)on IP实现诊断服务,而UDS on I
当前正处于以生态文明建设为导向的新时代,人居环境的建设正愈发受到重视,老旧小区改造作为其中的重要组成部分,是重大的发展与民生工程,近年来正愈发受到国家重视。然而,老旧小区在其发展历程中,已然经历了数次改造,却一直无法切实满足居民需求,依旧导致了如今的衰败。如何避免以往的问题,如何重建老旧小区的邻里关系,激发其内生动力,使其自管自治是当下亟待解决的难题。北京市正在推行的责任规划师制度为老旧小区的改造
建筑业是典型的劳动密集型产业,地面作业尤其是建筑室内地面找平作业是劳动力消耗最大的施工环节之一。地面找平作业不仅消耗大量劳动力,并且对工人的作业技巧有一定要求。地面找平建筑机器人(Ground Screeding Construction Robot简称GSCR)是一种面向建筑室内地面找平作业所设计的特种作业机器人。该机器人能够部分或完全替代人工完成地面找平作业。本文以地面找平建筑机器人为研究对象
Lp[a,b]是函数空间的重要内容,近些年来随着众多学者的不断探索与研究,他们发现Lp[a,b](0
鼓泡吸收方式因具有高效的吸收性能,在制冷空调和余热回收领域占有重要的地位。当吸收器采用溴化锂-水作为吸收工质时,需在真空环境下工作,这一要求限制了溴化锂鼓泡吸收技术的发展。本文基于增压技术,以溴化锂-水为工质对,建立了溴化锂溶液鼓泡吸收单气泡热质传递模型,并搭建了相应的实验台,对溴化锂鼓泡吸收过程气泡的形态和大小以及气液两相间的热质传递特性进行了数值模拟和初步实验研究,以期为后续溴化锂鼓泡吸收器的
随着城市化进程的飞速发展,人们有80%以上的时间是在室内空间中度过的,因此对于快捷而准确的室内定位需求十分强烈。基于视觉传感器的室内定位技术凭借成本低廉、便捷实用、易部署的特性成为研究热点。同时,随着计算机视觉理论的逐渐成熟,以相机为载体,图像为支撑的视觉室内定位方法有很高的研究价值和广阔的应用前景。本文以Kinect V2相机为载体,利用相机图像中的特征信息,将图像的特征点及其深度信息结合起来,