上市公司的财务报告是投资者信息的重要来源,财务报告的真实性至关重要。审计作为独立的第三方,有义务出具合理公正的审计意见来降低信息风险,维护经济秩序。如今,经济环境和审计对象日趋复杂,需要我们不断探索新的审计技术来解决现实中财务舞弊的问题。本文介绍了本福德定律（Benford’s law）及检验方法,分析了我国上市公司财务数据真实性,结合本福德检验系数对审计意见的影响以及在财务造假和审计失败案例中的应用,分析了我国在审计中引进本福德定律的统计分析技术的必要性和可行性,以及该定律在审计中的实用价值。为提高审计工作的质量,国内外学者在提高审计师业务水平和改进审计方法等方面做了大量的研究,本福德定律作为一种数字统计分析方法被认为有检验数据是否造假的作用,逐渐得到审计领域的关注。本福德定律描述的是在一定量的数据样本下,首位数为1-9有对应的理论频率分布,真实的数据首位数分布频率应符合本福德定律,如果数据分布规律不符合本福德定律,说明数据存在造假嫌疑。因此,本福德定律可用检验数据的真实性。本福德定律有一定的适用条件,适用条件有参与检验的数据样本量要大,数据非人为限定等。本文首先了分析我国2007年至2018年上市公司的财务数据的首位数分布概率,然后根据本福德定律的检验方法,得到本福德指数,根据本福德指数建立面板模型,具体选择根据本福德定律检验方法得到的其中一个指标相关系数r作为研究的自变量,审计意见作为因变量,选择一些可能会对研究有影响的指标作为控制变量,进行回归检验,结论发现本福德指数与审计意见类型存在显著的相关性,即财务数据首位数分布规律与本福德定律偏离程度越大,被出具非标审计意见的可能性越大。根据本文的研究结果,说明本福德定律在我国资本市场上是适用的,为我国审计方法提供了又一种可能性。启示我国可以将本福德定律运用审计方法当中去,丰富审计方法体系以及审计的分析性复核程序。同时丰富了我国现有阶段审计方法理论,推动了本福德定律在审计实务中的运用。也希望借此可以引起其他领域对本福德定律的关注与应用。