当前我国已正式进入双航母时代,第三艘航母也在如火如荼地建造中,国家海军实力正稳步提升,但如何最大限度地发挥航母的作战效能是我们当前面临的关键问题。舰载机作为航母的主要作战武器,其出动回收能力是衡量航母编队综合作战效能的关键指标。研究如何在有限时间内对舰载机机群及保障人员进行合理的分配调度和时序规划,以缩短机群保障完成时间,提高保障人员的利用率,确保安全有序地作业,对提高舰载机机群出动效能尤为重要。首先,本文针对现有研究的不足之处,建立了面向保障作业完成时间、保障人员累计转移时间和负载均衡性的多目标舰载机保障人员配置及调度模型,在遗传算子、精英保留策略和多种群三个方面对NSGA2算法进行了改进,形成了MPNSGA2算法。进一步,为了研究保障人员数量对保障方案的影响,提出了人员数量配置和作业调度优化的双层决策模型。实验结果表明,改进的算法在收敛性和求解质量上具有优越性,对保障团队数量配置及分配调度具有指导意义。其次,为消除规则策略带来的局限性,提出了保障作业的邻域结构,设计了可行性判断算法。考虑到问题的组合特性和多目标性,将变邻域搜索算法和归档式多目标模拟退火算法相结合,形成AMOSAVN算法对作业执行顺序问题进行求解,并设计了不可行解消除策略提高搜索效率。实验结果表明,算法很好地解决了保障作业分配和执行顺序共同优化的问题,进一步提高了求解质量。最后,由于实际保障过程中存在人员与作业间的技能匹配约束,以及保障范围受限的问题,采用边际优化算法和双层决策模型相结合的方法进行求解。针对舰载机保障过程中动态事件的干扰问题,采用基于事件响应机制的MPNSGA2-AMOSAVN算法对动态事件进行处理。实验结果表明,针对不同动态事件都能生成合理有效的重调度方案,可以为舰载机保障人员的技能培训、团队配置及调度、方案评估等方面提供理论依据。