干涉合成孔径雷达测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)是目前获取三维地表信息及形变信息领域重要的技术手段,为沉降、滑坡等自然灾害应急处理提供了信息保障服务,具有极大的实际应用潜力,是测绘领域研究热点之一。但由于SAR影像特有的成像方式在地形起伏较大区域会引起阴影、叠掩等现象,造成部分地区无法进行正确的相位解缠,导致提取的数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)精度低甚至出现无效值的现象,从而引起生成的DSM出现异常和漏洞。针对这一问题,本文对InSARDSM异常区探测和修复进行了研究,主要内容和创新包括:(1)针对当前InSAR高程异常改善缺少可行方法的现状,结合SAR和InSAR的成像几何、形变特点、产品生产过程和InSAR高程异常特点,按照整体控制和局部适应性处理的原则,提出了一套完整的InSARDSM异常区域探测与修复解决方案和具体实施方法,能够在总体质量控制前提下有效发现修复异常区高程,恢复异常区的形态、提升异常区高程质量。(2)测区不同景InSAR数据因传感器获取位置、视角和时间存在差异,使得重叠影像间既有高相似性又存在形态和质量差异,本文通过影像区域网平差精化各景InSAR定向参数、并利用精化的定向参数对影像、相位高程、相干系数图进行统一几何纠正等多项几何预处理,实现各景InSAR数据在统一的空间基准下遥感目标的地理编码、各景数据几何畸变的消减,为后继测区InSAR各景数据高程异常探测和修复提供基础。(3)根据InSAR高程异常原因复杂、遥感目标数据冗余度较高的特点,综合利用InSAR相高数据和干涉质量信息实现对DSM进行异常区域探测,即将具有一定重叠区域的DSM数据按照地理编码后的坐标进行差值处理,得到差值图,差值图与干涉获取DSM数据时得到的相干系数图进行融合并进行形态学处理,得到DSM数据异常及空洞区域。(4)针对编码后的重叠数据间仍存在几何形变差异的特点,提出局部区域严密配准条件下的高程修补方法。提出一种基于改进的SNCC算法的影像匹配方法,解决山地区域几何变形较大、纹理信息匮乏导致的常规影像匹配方法难以取得较好的匹配效果的难点,进而利用匹配点对建立同一局部区域不同DSM影像间精确的几何变换关系,利用重叠数据实现对各景高程无效值的修补。(5)针对重叠数据仍无法修补的InSAR高程空洞区域,通过插值的方式进行修补,论文对几种常用的插值方法进行模拟试验及结果对比,选用精度最高的移动曲面拟合方法进行剩余空洞区域插值试验,完成InSAR高程的修补工作。通过对DSM异常区修补后,论文对测区所有修补后的DSM数据进行拼接,生成了测区DSM完整产品。试验结果表明,本文提出的DSM异常区域修复方法能够使影像轮廓变化更加自然,地形细节信息表达更加清楚,修复精度亦得到提升,表明给出的方法具有较好的应用价值和应用前景。