【摘 要】
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本文通过采用线性矩阵不等式(LMIs)、微分包含理论、积分不等式和驱动响应控制等方法,研究了忆阻神经网络系统的耗散性和有限时间同步性.第一部分,讨论了一类具有泄漏时滞、加性时滞和分布时滞的中立型忆阻神经网络的耗散性.应用合适的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)、一些积分不等式技术、LMIs和自由加权矩阵等方法,得到了系统耗散性的充分条件.此外,还得到了全局指数吸引集和正不变集.最
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本文通过采用线性矩阵不等式(LMIs)、微分包含理论、积分不等式和驱动响应控制等方法,研究了忆阻神经网络系统的耗散性和有限时间同步性.第一部分,讨论了一类具有泄漏时滞、加性时滞和分布时滞的中立型忆阻神经网络的耗散性.应用合适的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)、一些积分不等式技术、LMIs和自由加权矩阵等方法,得到了系统耗散性的充分条件.此外,还得到了全局指数吸引集和正不变集.最后,通过数值模拟验证了该结论的正确性.第二部分,研究了通过不同控制器可以实现一类忆阻神经网络的有限时间同步性问题.首先,给出了带有变时滞惯性忆阻神经网络模型,然后通过选择合适的变量替换,将二阶方程转化为一阶微分方程.通过两种不同的控制器实现响应系统与驱动系统之间达到有限时间和全局固定时间同步.最后,通过两个数值模拟,说明了主要结果的有效性.
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