随着计算机在工业领域的实用性普及传感器的迅猛发展,人们可以利用各种移动计算设备,包括智能手机、便携式计算机、智能传感器等方便快捷的获取周围甚至范围更加广泛的信息和服务。这些设备通过对周边信息和服务的感知,获取到所需要的服务和信息。论文从环境感知的特点和软件结构出发,研究对于中间件的需求。目前对于面向环境感知的中间件又有着更为迫切的需求：一种具有自适应能力的中间件。这种自适应的中间件能够根据系统内部或环境外部的变化,自行调整组成的结构和行为功能,为应用用户提供自适应的服务。论文根据对自适应中间件的特性要求,设计了一个面向环境感知的自适应中间件模型,并通过智能空间原型系统“智慧实验空间平台”进行模块功能的设计和性能测试。论文的主要工作如下：(1)介绍了环境感知的研究技术和特点,从环境感知角度介绍了面向环境感知的系统的国内外研究现状,并对相关的环境感知和自适应中间件技术做了研究。(2)设计了面向环境感知的自适应中间件模型ASMM (Adaptive Service-selection Middleware Model),通过从感知环境获取到服务自适应选择及最后服务用户绑定的流程设计了模型的各个层次,包括：自适应对象绑定层、自适应服务层、传感器感知层,其模型特点是能够提供自适应的服务选择。(3)在ASMM模型的自适应服务层中,设计了服务组件和服务容器。利用权函数多属性服务选择机制实现对服务组件的选择,完成中间件对变化的服务请求的处理,实现ASMM模型的自适应特性。(4)针对ASMM模型,利用“智慧实验空间平台”对模型进行了设计实现,通过实现测试,验证模型对于服务的自适应选择的可行性,最后展望了研究所需完善的方面和研究的下一阶段的任务。