脑卒中又称“中风”或“脑血管意外”。为一种急性脑血管疾病。据研究表明,脑卒中目前居于我国国民死亡原因的首位,同时,脑卒中也是导致我国成年人残基的第一病证。中医可以根据不同人的体质,采用辩证论治的方法,针对不同的体质特点,遣方用药,辨证施治。在此背景下,为了进一步探究治疗脑卒中的辨证治疗方法,对脑卒中用药规律进行研究,论文构建脑卒中用药规律分析模型,包括CC双聚类模型、随机森林以及适用度规则,逐步探究脑卒中中医用药规律,实现对于用药规律的挖掘与总结。本文的主要研究内容如下:（1）对脑卒中中医用药规律研究模式进行分析,发现传统中医用药规律研究的局限性,以及脑卒中用药规律研究的不充分性,提出新型的脑卒中中医用药规律研究模式。（2）脑卒中关键组分挖掘模型构建及仿真应用。分析了目前对于中药治疗脑卒中研究的局限性,在此基础上,提出基于CC双聚类模型的新型挖掘模式。通过引入惩罚策略,搭建优化的CC双聚类模型,挖掘出治疗脑卒中的关键组分。（3）脑卒中辨证用药规律挖掘模型的构建及仿真应用。针对中医辨证治疗的特点,通过对于关键组分矩阵的进一步挖掘,搭建随机森林模型,筛选出对影响治疗脑卒中效果最大的前10位核心药物。再进一步结合适用度规则,挖掘出核心药物在不同剂量区间对应的病机,达到辨证用药的目的。本文通过机器学习,构建双聚类模型、随机森林模型,并结合适用度规则,应用到脑卒中中医用药规律挖掘,实现了对于脑卒中辨证用药规律的研究。对于脑卒中临床用药起到有效的辅助决策作用。