近年来,随着可再生能源并网规模的不断扩大,风力发电和光伏发电的随机性与间歇性对电力系统的安全稳定提出了新的挑战。提高可再生能源的利用率,减少新能源并网对电力系统的冲击成为当前研究的热点问题之一。抽水蓄能电站作为目前电力系统最可靠、技术最成熟的储能装置,担负起了平抑新能源并网的功率波动、削峰填谷的重要职责。将需求响应纳入到传统的优化调度中,提高了用户侧的弹性,可以灵活快速的响应电力系统的需求。在电力系统的优化调度中既要保证经济性又要实现低碳化,二者往往是矛盾的。博弈论是处理矛盾的多目标问题的最优选择,在求解过程中削减决策者的主观性、兼顾各参与者的目标效益,以得到最终的满意解。针对新能源机组输出功率的波动性对电力系统造成冲击的问题,本文首先利用风力发电和光伏发电在时间和空间上的互补性、抽水蓄能电站的灵活调控特性,以调度周期内联合系统输出功率的波动性最小为目标函数,建立了风光-抽水蓄能联合调度模型。然后,针对基本粒子群算法易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,在基本量子粒子群算法中引入微分进化算子,提高了算法的全局搜索性能和稳定性。而后,采用基于微分进化算子的改进量子粒子群算法求解联合调度模型,并进行仿真分析。改进的量子粒子群算法在联合系统的求解中提高了搜索精度,能够更快地得到最优解。进而将不同容量的抽水蓄能电站并入联合系统中,容量备用充足的抽水蓄能电站的加入使得新能源并网出力的峰谷差显著降低,有效地减少了联合系统输出功率的波动性。针对电力系统中经济性和环保性互相矛盾的问题,本文首先以全网发电成本最小和碳排放量最小为目标函数建立了计及需求响应和抽水蓄能的联合调度优化模型,模型综合考虑了系统备用、启停时间、需求响应约束、抽水蓄能约束等约束条件。然后,为了提高计算效率,对部分目标函数和约束条件作分段线性化处理,并采用改进的分支定界法对线性化后的模型进行求解。而后,为兼顾各优化目标,构建了博弈模型,提出一种基于二人零和博弈的加权系数法,将原模型中的多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解,以取得最优发电计划。最后,采用IEEE39节点系统进行算例仿真,仿真结果表明,引入需求响应与抽水蓄能电站后系统的发电成本与碳排放量均有所下降,协同效益明显,基于二人零和博弈的加权系数法的运用有效地取得了经济性目标与环保性目标的折中协调解。