大数据产业政策区域差异及其作用路径研究

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2012年7月,联合国发布《大数据促进发展:机遇与挑战》白皮书,宣布人类社会已进入大数据时代。为适应新时代发展要求,以习近平同志为核心的党中央抓住大数据时代的重大机遇,高度重视大数据发展,实施国家大数据战略。地方政府积极响应大数据战略,从2013年开始关注大数据发展规划。目前,已有25个省级政府出台了大数据产业发展政策,但实施效果却大相径庭。赛迪智库在2018年发布的《中国大数据发展指数报告》中指出,各地区发展水平明显不同。东部地区是大数据发展的前沿地区,占据全国大数据发展指数前10位的六个席位,西部次之,中部和东北地区发展相对滞后。针对大数据产业区域发展水平差异明显这一问题,有必要对大数据产业政策的区域差异进行研究。本文以政策工具理论为研究基础,以“政策目标—政策工具—政策作用路径”为研究主线,具体探讨了以下三个方面的问题:第一,地方政府之间促进大数据产业发展的政策目标存在怎样的差异;第二,地方政府之间促进大数据产业发展的政策工具存在怎样的差异;第三,区域大数据产业政策提升当地大数据产业发展水平的作用路径有哪些。围绕上述问题,本文首先对大数据政策、政策文献计量、政策作用路径等相关研究内容进行回顾。其次,搜集2013年以来的省级大数据产业政策,运用文本挖掘方法对地方政府大数据产业政策目标进行主题建模,识别区域政策目标主题分布。接着,本文以政策工具理论为基础,通过内容分析法对地方政府大数据产业政策工具进行量化并对进行区域间比较。最后,在政策作用路径维度,运用定性比较分析的方法选取六个高频政策工具变量对促进我国地方政府大数据产业发展的政策组合进行分析。研究结果表明:首先,在政策目标方面,相比中部和西部地区,东部地区的政策文本更多讨论资源整合、精神贯彻。西部地区相比其他两个区域,更多讨论开放数据与技术突破,企业培育,而中部地区相比其他两个区域,更多讨论行业应用。第二,政策工具方面,地方政府以供给面政策工具和环境面政策工具为达成目标的主要手段,人才培养和基础设施建设是中东西部普遍的关注点,而西部地区对于财政资金支持的使用比例更高。第三,在政策作用路径方面,发现大数据发展先进地区存在着不同的政策组合路径,主要存在3种政策组合类型:以北京市为代表的创新引导型、以贵州省为代表的全面支持型、以福建省为代表的基础巩固型。并且财政税收政策是促进地方政府大数据产业发展的重要必要条件。
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