抖音东北人媒介形象的内容分析

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baidiantong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来随着东北经济的衰退,有关于东北的负面新闻占据了各大媒体的主要版面。各类媒体唱衰东北的同时也将东北经济的落后归根于多方面:体制僵硬,思想落后,没有规则意识,随之而来的便是各类媒体和媒介针对东北人的污名化和地域歧视。这其中体现为主流媒体先行发声,自媒体等跟进的特征。目前针对东北人的污名化愈演愈烈,在各类自媒体平台收获了不少的关注,尤其是随着短视频自媒体的出现,这种短平快的载体将东北人的形象呈现特征转为了另一个方向。自短视频诞生以来,东北人的形象呈现具有明显不同的特征,尤其是区别于以文字为主的自媒体平台,这其中既有东北人的主动呈现,也有他群的主动感知。过去较为直接的贴标签,污名化的方式转为调侃,讥讽,甚至东北人在自我塑造形象之时都按照他者记忆中的形象去塑造,表面上体现东北人的幽默热情,实际上最终体现为东北人形象的低俗,无礼,从而进一步加深了他群对东北人群体的认知,这种认知继续巩固固有记忆,最终形成整个舆论场对东北人形象的诋毁与歧视。本文从抖音这一短视频平台出发,通过对“东北人”话题下的视频进行内容分析,发现东北人作为东北人形象塑造的主要群体,在形象塑造上偏于模式化,脱离现实生活。此外平台方由于算法和流量的原因,对形象的呈现也偏向过度娱乐化和片面化。针对东北人形象塑造的问题从平台和用户两个角度给出了建议,平台方应该避免算法造成的信息茧房和单一性,用户自身也应该注意结合实际,从东北人的日常生活出发,展现属于东北人不同特征的一面。
其他文献
学位
诺奖得主J.M.库切作品中关涉的动物伦理问题,是国内外库切研究学界关注的热点。近年来,从共情的概念着手探讨伦理意蕴,正逐渐成为一个重要的研究趋势。本论文从共情、同情、同情想象的关系出发,对库切的小说《等待野蛮人》、《耻》、《伊丽莎白·科斯特洛:八堂课》进行文本分析,剖析库切作品中的人与动物伦理关系,旨在揭示共情在库切动物伦理中的作用。论文包括引言、主体、结论三个部分。引言部分包括研究背景、研究综述
具身认知观认为一个人的身体、行为、感知和情境都参与于我们的认知过程中。根据具身认知观,人们能在语言理解过程中自动地激活感知运动系统,强调感知运动系统在语言理解中起着重要作用。具身效应是指身体或环境变量对人类认知加工的影响。以往的具身效应相关研究证明了字面语言的加工中存在具身效应,却较少关注隐喻中是否存在具身效应。此外,大多数字面语言的相关行为研究采用动作-句子一致性效应证明了动作语言理解与动作之间
吡啶结构广泛存在于天然产物、药物分子、生物活性分子、有机催化剂和配体中。用廉价易得的原料多样性地合成这些化合物具有重要的应用价值和研究意义。本论文分别以简单易得的单环1,2,3-三嗪与酮或乙腈衍生物为原料,在碱的促进下通过串联的亲核加成反应高效地构建多取代吡啶。通过改变底物类型的方法,能以正交的方式较好地在吡啶C2、C3、C5和C6位引入取代基,解决吡啶不易官能团化的难题。不但为相关药物分子及活性
过去,对于城市空间形态的建设,都是国外有好的理论和范式,我们就迁移过来,小街区也是如此。但实际上并不能完全实现。空间形态模式的形成,与其社会制度发展的阶段和社会大环境是密切相关的。它代表了一定社会制度下特定社会的人们的特定需求在物理形态上的表达,其内部必然有自发逻辑隐匿其中。单纯的移植其他国家好的模式,由于其内在构成逻辑不同,并不能解决实质性问题。在当前城市由增量扩张向存量更新的发展过程中,为了城
随着计算机技术的发展与普及,软件数量不断增多,软件的的规模和复杂度也在大幅增加,软件的开发、维护以及重用的难度也随之大大提高。程序理解是程序进行分析、抽象、推理的过程,在软件开发的各个环节发挥重要作用。通过程序理解充分挖掘出程序中的隐含特征,将代码抽象为特征向量从而应用于代码补全、代码纠错、代码克隆检测等下游任务,能够助力于软件工程、计算机教育等领域。深度学习是一种数据驱动的端到端的方法,在大规模
庄子学说在哲学史上的地位突出,影响深远。由于时代的不同,对解庄侧重点也有所不同。明代庄学著作颇丰,李贽在注解《老子》后,开始注解《庄子》,对庄子思想有了新的注解方向。李贽在解庄特点层面上有创新,不拘泥于传统的解庄方式,富有开放、自由、自我的精神。而在具体思想内容上,李贽综合佛学和道家学说的思想,在注解庄子的同时赋予了自己的独特思考。李贽在注解庄子后,其启蒙思想已经更加系统、深刻。全文共分为六部分:
支持向量机作为现今最流行的分类算法之一,已经被广泛地应用于生活中的各个领域。它不仅有着较为完善的理论背景,在数据分类时也有很好的表现。支持向量机不仅可以处理简单的线性可分的数据集,结合核函数,还可以将非线性可分的数据集映射到高维空间上,从而得到不错的分类效果。现实生活中的分类问题往往是非线性可分的,所以在应用支持向量机时,核函数的选择及其相应参数的调整变得尤为重要。考虑到高斯径向基核函数无论对于大
在经济和技术不断发展,新兴市场、技术不断涌现的社会背景下,传统大企业与具有互补性技术的新兴企业开展协同价值创造,已成为传统大企业实现转型升级,新兴企业生存发展的重要途径。然而传统大企业与新兴企业协同价值创造过程是风险与收益并存的,由于协同企业间目标协同性、企业资源禀赋等差异,造成两类企业协同价值创造的失败率居高不下。针对这一现象,本文以资源依赖理论为基础,从风险收益视角,采用博弈论、双案例对比分析
在现实世界中,我们所接触过的许多受监督的机器学习问题,都具有表格特征和实值目标。但是在其中一些问题上,比如在处理医疗保健、天气预报等任务时,预测的不确定性估计往往至关重要。概率预测(一种模型在整个结果空间上输出完整概率分布的方法)是量化那些不确定性的自然方法。梯度提升机(GBM)已经在结构化输入数据的预测任务中取得了广泛的成功,但是目前还没有一种用于对实值输出进行概率预测的简单提升解决方案。在本文