本论文在FPGA上实现一套掌形与掌纹的识别系统。通过CCD采集到手掌图像,进行图像预处理,得到掌形的边缘轮廓。通过像素图像边缘检测中最重要Sobel算子,将手掌的轮廓显示出来。在本系统中提出一种手掌图像ROI区域选取算法,即定义食指至中指之间的谷点、中指至无名指之间的谷点及腕点、腕心,对其进行精确定位,确定手掌ROI区域,完成图像预处理过程。提出一套基于形态学的特征结构算法,利用Sobel算子和形态学算子结合,通过增加锐化、膨胀、腐蚀、直方图均衡化、中值滤波等过程,进一步提高ROI区域内纹线的对比度,突显更多细节信息产生出现的纹理特征值,作为ROI区域的掌纹特征。使用SIFT算法,利用它具有尺度不变特性,在图像中检测出关键点,进行图像特征匹配。在识别系统中,为了能够快速比对特征码,采用HD可以快速的比对大批的特征码,可以快速的实现不同掌形与掌纹的识别。最后,将整个掌形与掌纹的识别的算法移植基于FPGA的嵌入式系统上。在FPGA系统上架构出两个核心处理器,一个用于图像预处理,执行掌形轮廓提取及分割出ROI区域的运算,另一个用于完成掌纹特征提取及识别的运算,SRAM与FLASH是作为处理器的外部存储器,用于存放掌形及掌纹的特征值,在FPGA上实现一套掌形与掌纹的识别系统。