随着移动互联网时代和电子商务在全世界各个国家的快速发展,越来越多的消费者喜欢通过线上网络销售渠道购买自己想要的产品,中国已成为全球网购人数最多的国家,并且保持着较高的增长势头。许多公司为了获得更多的利润,选择对线上网络销售渠道进行开发,通过将产品在线上网络渠道和线下零售渠道同时进行销售,从而使公司获得更高的利润。线上直销渠道不但能降低成本的消耗、拉近与消费者之间的距离,还可以让消费者更加方便快捷的了解产品的相关信息,双渠道的开发可以使制造企业进一步的扩大市场规模。这种兼顾线下零售渠道和下上直销渠道的双渠道供应链销售形式,早已变成公司应对如今愈发内卷的销售市场,而不可或缺的工具,所以与双渠道供应链相关的问题也受到了当今国内企业和国外企业的重点关注。在此背景下,本文以双渠道供应链作为研究对象,研究双渠道供应链中的渠道定价策略。由于线下零售商通常拥有更多与顾客面对面交流的机会,所以零售商通常拥有更多的客户资源和更大的品牌影响力,导致如今的双渠道供应链系统中,线下传统零售商通常拥有更高的话语权。本文的主要研究工作如下:首先,收集与双渠道供应链以及双渠道供应链定价相关的国内外文献,进行阅读并学习其中用到的方法,了解双渠道供应链的类型和定价方法以及求解最优定价的方法;其次,考虑顾客对渠道的偏好程度以及渠道价格敏感度,构建了渠道需求函数模型,并针对本文所研究的问题,以最优利润下的最优定价为目标,构建了双层规划模型;接下来,分析了鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）在运算过程和操作过程中的优点和缺点,并且针对算法的缺点,提出改进方案。鲸鱼优化算法在操作过程中与其他智能算法相比,需要更少的参数、实际运行起来更加容易上手、运算效率更高,且拥有更好的寻优能力,可以应用在更多的现实问题中。通过引入levy飞行策略,借用levy飞行在短距离内多次进行寻优,可在当前最优解周围仔细搜寻以增强算法的局部寻优性能,从而避免出现局部最优解。同时,因为海鸥优化算法（Seagull Optimization Algorithm,SOA）拥有良好的全局寻优能力,所以将改进后的鲸鱼优化算法与海鸥优化算法相结合,形成鲸鱼-海鸥优化算法（WSOA）,增强算法对全局最优解搜寻能力。接下来运用鲸鱼-海鸥优化算法求解一组单峰检验函数和双峰检验函数,并与鲸鱼优化算法（WOA）、levy+的鲸鱼优化算法（IWOA）以及粒子群算法（PSO）进行算法性能比较,验证算法的有效性和优越性。最后通过实例验证鲸鱼-海鸥优化算法可以有效的解决零售商主导的双渠道供应链定价问题,并对顾客对线上渠道的偏好程度进行灵敏度分析,了解顾客对渠道的偏好程度对零售商主导的双渠道供应链定价和利润的影响。