基于决策树ID3算法的科研院所职工绩效评估系统的设计与实现

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职工管理是很多企事业单位的核心命脉,人事机构的有效运作对单位的平稳健康发展起着十分重要的作用。但是随着经济的高速发展和社会形势的不断变化,人事机构对职工的评估的难度越来越大。一方面,许多单位内部没有一套行之有效的职工评估机制;另一方面,我国广大企事业单位的人事机构缺乏职工评估系统。因此,建立一整套职工评估的科学体系,并利用该体系设计出科学的评估支持系统对职工进行合理、准确、全方位地评估,成为我们当前提高单位人事机构运作效率的重要目标。本文对比分析了目前国内外职工评估管理的各自特点与不足,在结合中科院成都生物所的实际情况后,设计了一套基于数据挖掘迭代二叉树第三版(Iterativedichotomiser versions3,ID3)模型的职工绩效评估体系,提出了较为全面、科学、发展性评估职工的准则。在此原则指导下,综合了专家评分法和决策树分类法等方法的优势来确定评估指标体系,在一定情况下,减弱了各种方法在体系构建中的不可控性和主观性,因此,保证了指标体系的客观性和科学性。从评估方法来说,使用了数学方法和数据挖掘技术建立数学模型,形成一套综合评估指标。从而帮助单位人事部门真正准确的了解职工评估情况,对进一步开发人力资源提供有力的参考。根据中科院成都生物所的实际情况,本文建立了的基于数据挖掘ID3模型的职工绩效评估体系,并以此为核心建立起一套职工绩效评估系统。经试验证明,该系统能保证较高的评估准确率,确保采集数据的客观、真实、有效以及评估结果利用的最大化。
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