生物识别技术在当今世界中已经得到了广泛的应用。虹膜识别技术是90年代发展起来的生物特征识别技术，与其他生物识别技术相比，虹膜认证的错误接受率和错误拒绝率是很低的，具有很高的可靠性，逐步受到人们的重视。虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有终身不变性和差异性，没有任何虹膜的形状是完全相同的，即使是一个人的左眼和右眼的虹膜形状也不相同。不同人之间的虹膜具有随机的细节特征和纹理图像，这些特征在人的一生中均保持相当高的稳定性，加之进行虹膜识别时，不需对人体进行侵犯，故它是一种理想的生物识别技术，在不远的将来可能取代其它各种生物识别技术。虹膜身份识别技术是一项创新技术，它涉及现代数学信号处理、模式识别、图像处理等多个领域，近些年来虹膜识别技术研究和应用方面都得到了长足的进步，并表现出广阔的前景和市场，是当今国际计算机应用领域前沿性的研究课题之一。本文首先论述了虹膜识别技术的发展与应用，虹膜识别技术与其它生物识别技术的比较，虹膜纹理的特征以及虹膜识别技术的相关理论，介绍了虹膜技术的历史发展情况和现阶段国内外的发展状况；虹膜识别系统包括硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，分别对应于图像采集和模式匹配两个基本问题。获取高质量的虹膜图像是虹膜识别的首要任务，也是虹膜识别最难解决的关键技术之一，精准地采集图像并通过合理的虹膜识别算法处理才能得到满意的识别效果，而虹膜识别算法则是整个系统的核心部分。在本文的第二章和第三章分别就这两个基本问题着重研究了基于TMS320DM642DSP的虹膜识别系统，给出了系统的硬件和软件实现方案，对图像采集设备和原理进行了详细地研究分析，讨论了虹膜识别系统的构成以及实现，对Daugman的虹膜识别算法进行了研究与实现，并在现有算法的基础上提出了一些改进方法，其中包括图像的预处理、特征提取、多尺度二维Gabor滤波器的构造、参数选择、虹膜码及Hamming距离的计算等。最后用MATLAB语言对虹膜识别算法进行了多次仿真实验，得出实验结果，并将算法改进前后的实验结果进行对比，证明了改进后的方法计算速度较快，识别效果较好。