财务危机预警是基于企业的财务数据和运营情况,针对性地分析企业所面临的退市、破产等潜在危机,提前预警并提出解决方案的有效管理方式。财务危机预警研究对企业的指导意义极为重大,是国内外学者研究的重点。在当前经济新常态的形势下,经济发展由重速度转变为重质量,科技创新是实现高质量发展的主力军。由于5 G技术的兴起,技术变革对通信企业来说是巨大的挑战,通信企业在技术更新发展阶段极易产生潜在的财务危机,因此更需注重财务危机预警。本文选用的案例A公司,受通信行业转型发展期影响较大,财务危机预警机制的缺乏使它成为易被淘汰的典型对象。因而,对其进行财务危机预警研究显得尤为必要。本文的第一部分主要是对国内外学者在财务危机预警方面的研究进行了整理;第二部分界定了财务危机预警的相关概念,介绍了财务危机预警的模型及重要理论,并选择出适合A公司财务危机预警的Logistic模型,为后续研究奠定理论基础;第三部分阐述了对A公司进行财务危机预警的必要性,为A公司构建财务危机预警模型奠定基础;第四部分,通过本文对创业板上市企业财务危机的界定,选出符合财务危机界定的39家企业,并通过1:1企业配对原则选取39家相似规模的财务正常企业,组成本文的样本数据。在对A公司财务危机预警现状进行了解的基础上,以我国创业板上市公司公开披露的财务数据为基本信息,选出本文的财务预警指标体系。随后采用SPSS21.0统计软件,利用数理统计的方法对预选指标变量进行了检验和筛选,之后对筛选指标变量进行因子分析,为A公司建立财务危机预警Logistic模型,该模型可以基于第t年财务数据,实现对第t+2年的财务危机预警;第五部分,将A公司2013-2016年度数据代入所建立的财务危机预警模型,做出适用性检验,结果显示所建模型适合A公司,可以实现对A公司的财务危机预警。随后将A公司2017年度数据代入模型,计算分析得出2019年A公司可能存在财务危机,并找出产生财务危机的主要因素;第六部分,根据财务危机预警模型分析出的主要因素,有针对性地提出解决财务危机的建议,以便A公司进行借鉴。本文基于财务危机预警的相关理论,在SPSS21.0统计软件中使用因子分析和逻辑回归等方法,构建了适合A公司的财务危机预警Logistic模型,可以实现对A公司的短期财务危机预警。在研究过程中,如何科学地选取财务危机预警指标并利用SPSS软件对Logistic模型进行构建是本文的难点,而在财务危机预警指标体系中加入非财务指标是本文的创新之处。本文研究可以为其他公司在实践中进行财务预警提供参考。