【摘 要】
:
针对电子器件小型化和集成化过程中存在电绝缘能力不高、热导率低等问题,本论文以芳纶纤维为基材,采用二甲基亚砜/碱溶法制备芳纶纳米纤维(ANF),同时以纳米云母、氮化铝纳米颗粒(Al N)为改性剂,利用溶胶-凝胶-薄膜转化法分别制备了云母/ANF纳米纸和氮化铝/ANF薄膜复合材料,:(1)在二甲基亚砜/乙醇钾体系中将芳纶纤维剥离成直径为几纳米的芳纶纳米纤维(ANF),以合成云母为改性剂,采用溶胶-凝胶
【基金项目】
:
国家自然科学基金(基金号51973054); 湖南省高层次创新人才计划(项目号2018RS3055); 湖南省自然科学基金(基金号2019JJ40069);
论文部分内容阅读
针对电子器件小型化和集成化过程中存在电绝缘能力不高、热导率低等问题,本论文以芳纶纤维为基材,采用二甲基亚砜/碱溶法制备芳纶纳米纤维(ANF),同时以纳米云母、氮化铝纳米颗粒(Al N)为改性剂,利用溶胶-凝胶-薄膜转化法分别制备了云母/ANF纳米纸和氮化铝/ANF薄膜复合材料,:(1)在二甲基亚砜/乙醇钾体系中将芳纶纤维剥离成直径为几纳米的芳纶纳米纤维(ANF),以合成云母为改性剂,采用溶胶-凝胶法制备出以3D ANF框架为基体的云母/ANF复合材料纳米纸,研究发现,3D ANF框架与云母纳米片的耦合赋予纳米复合材料良好的机械性能、突出的延展性(78.9±3.4%)和韧性(108.9±6.4 MJ/m3)、高介电强度(164 k V/mm)、良好的耐热性(Tg=268℃)、耐溶剂性和阻燃性。同时对连续生产工艺技术进行了初步探讨。(2)以ANF为基材,高导热氮化铝纳米颗粒(Al N)为改性剂,采用溶胶-凝胶-薄膜转换方法,制备了导热Al N/ANF纳米复合材料柔性薄膜。微观研究结果显示,ANF形成了三维连通的网络结构,为材料体系提供力学支撑,Al N填充在ANF纤维网络结构中;薄膜拉伸强度为65.5 MPa,失效应变为12%,导热率为13.98 W/(m·K),反复折叠300次后其拉伸强度和失效应变保持率在90%以上;Al N/ANF薄膜显示出优异的绝缘性和耐热性,体积电阻率和起始热分解温度分别达1.85×1015?·cm和524℃。(3)初步研究了Al N/ANF薄膜作为柔性基底材料,发现该柔性薄膜材料应用于电子器件中,散热效果良好。本工作研究的两种芳纶纳米纤维基复合材料都具有优异的性能,表明ANF将是一种出色的聚合物结构单元,为制备高性能复合材料提供一种新思路。
其他文献
近年来随着人工智能的快速发展,自动问答系统备受瞩目且发展前景广阔。在生成式自动问答系统构建过程中,面临着由于知识匮乏而带来的生成不准确的问题。针对这个问题,本文将领域词典和知识图谱这两种不同形态的外部知识信息融合到深度模型中,增强对问句的理解,从而提高生成答案的准确性,研究内容如下:(1)针对生成式自动问答系统缺乏外部知识而导致的生成不准确问题,本文提出融合领域词典和拷贝机制的答案生成模型(LEP
图像风格迁移是指给定一组内容图像和风格图像,合成一张结果图像,该图像既保留内容图像的内容,又体现风格图像的艺术风格。图像风格迁移是计算机图形学、图像处理等领域的基础问题之一,在图像处理、艺术创作以及影视特效等方面有着广阔的应用前景。近几年里,随着深度学习的发展,虽然图像风格迁移方法的研究取得了重大进展,但是在实现图像任意风格迁移时,如何同时保证速度和图片质量,仍有待进一步解决。当今先进的图像任意风
在线投资组合选择的目标是在一组资产之间按某种比例分配资金,以最大化累积财富。现有的在线投资组合选择大多侧重于收益最大化,而缺乏有效地控制风险。并且许多风险控制算法使用最大回撤、夏普比率等作为风险指标对算法进行优化。但这些风险指标对短期内的风险并不敏感,往往会造成该类风险控制算法无法及时地控制短期风险,导致算法整体的风险控制效果不佳。针对上述问题,本文对在线投资组合的风险控制问题进行了如下研究:1)
近年来,越来越多的服务类机器人进入人们的生活。在人机共居的环境下,机器人既需要完成任务,又需要与人保持适当的距离,做到及时避让。传统的机器人避让方法,往往使用激光雷达、深度相机和传统的视觉处理算法,前两种方法成本过高,而传统的视觉处理算法会受光照等因素影响,并且过程也尤其繁琐。针对以上缺点,本文通过低成本单目相机,结合基于深度学习的深度估计与人体检测算法,仅用单张图片即可检测到人体,同时得到人体的
随着“儿童友好”理念的不断推行,儿童的需求和权利得到越来越多的关注。社区公园是与儿童生活最贴近的公共空间,也是城市公园系统的重要组成部分,承载了大部分儿童的日常户外活动,但目前社区公园的空间环境和各类设施还不能很好地满足儿童活动的需求,这对儿童户外活动的体验造成了较大的影响。与此同时,城市儿童肥胖率的不断上升给儿童的健康提出警告,儿童需要合适的、有吸引力的社区公园鼓励他们走出室内,进行户外活动来锻
文本摘要技术是自然语言处理(Natural language processing,NLP)领域中重要的一部分。近两年来,预训练语言模型在自然语言理解(Natural language understanding,NLU)任务中的成功应用,有力地推动了 NLP技术的发展进程。其中,以 BERT(Bidirectional encoder representation from transforme
近年来,随着云计算和大数据技术的发展,云存储服务器被广泛应用于人们的日常生活之中。用户可将大量数据上传到云存储服务器中。虽然云存储服务器向用户提供了认证服务,但是这并不能满足用户对安全存储的需求。加密技术是保证数据安全传输和存储的有效方法。在云计算超级计算能力的情况下,现有密码算法存在不足,因而适合云计算特性的密码算法是一个值得研究的问题,这对提高云存储数据的安全性具有重要意义。本文研究了云文件安
近年来,深度神经网络在图像处理领域取得了巨大的成功,并在图像分析和图像识别方面达到了最先进的性能。越来越多的深度学习方法从理论走向实践,在医疗,交通,教育,工业等各个领域有着广泛的应用价值。在工业生产上,工业产品表面缺陷检测环节对于保证产品的高质量和生产效率十分重要,并且需要在保证缺陷识别的准确率较高的前提下提高检测速度。卷积神经网络凭借其强大的特征提取能力,可对图像进行准确分析和识别,在工业缺陷
近年来,移动机器人在智能制造与物流系统中得到了快速发展,能在未知环境中自主移动的机器人,在技术上有很大的挑战。因此,研究移动机器人姿态估计方法有着重要的现实意义。目前,很多姿态估计方法依赖于传统的三维视觉或者目标的关键点提取技术,这些方法虽然也取得了一定的进展,但是在资源受限的嵌入式平台很难实时运行。本文通过在YOLOv3-Tiny网络的基础上引入深度可分离卷积技术,实现了改进后的Y OLOv3-
随着经济全球化和社会的高速发展,很多中国企业开始踏出国门,迈向海外市场。跨国并购成为企业进入国际市场的一个重要手段,然而在相对于中国企业的跨国热,中国企业海外并购仍处于初级阶段,企业自身知识还存在很大不足,同时受到海外不同国家的制度文化等方面的差异影响,中国企业跨国并购绩效呈现出下滑甚至破产的现象。企业高管作为企业战略的制定者和决策者,对企业在激烈的市场竞争中的生存与发展起着至关重要的作用。那么,