步入大数据时代,数据作为一个新兴客体已被我们逐步认知和接受,越来越多的企业拥有数据收集、清洗、加工以及分析的能力,很多大企业还同时具备创造具有经济价值的数据产品的技术创新能力。但在目前的数据法律保护规范当中,并未有直接的法律规范对企业数据提供具体保护。司法实务中,企业数据的法律保护是一种间接保护的模式,企业数据仅能获得符合特定条件下的有限保护,究其原因,主要是因企业与个人之间的数据法律利益关系仍未厘清。因此,本文从司法实践对企业数据权益的保护出发,结合理论研究,找出现有保护中存在的问题,提出应将企业数据与个人数据进行分层处理的结论,进而在企业数据层面,可赋予其直接单独的财产权保护。并进一步对比分析企业数据间接保护模式的不足之处,探析企业数据直接保护的必要性及路径选择。从而在理论上为企业数据的保护路径选择提供有益思路,在实践中为推动数据企业稳定成长、促进数据经济发展提供法律保障。本文主要分为四个章节,其基本内容如下:本文第一章主要论及企业数据权利理论研究的分歧和司法保护中存在的问题。由于理论没有回应司法实务,因此本文深入到企业数据的司法保护中展开论述,并从中发现企业数据的法律保护皆为一种间接保护模式,立法未直接对企业数据权利的客体提供明确的权利基础。由此本文着重探讨了企业数据权利司法保护中存在的争议问题。第二章,本文反思了企业数据间接法律保护背后的原因,并对问题产生的缘由进行了梳理和分析,提出解决问题的前提是厘清企业数据与个人数据之间的关系。虽然企业数据与个人数据之间存在着诸多交集,但二者之间有所不同,且同样需要法律的直接保护。在厘清二者之间的关系后,立法上应重塑企业与个人之间的数据利益关系,从根源上解决企业数据直接保护模式所面临的现实阻碍。第三章,立足于前文企业数据权利保护的法律现状及存在的现实问题,本章结合理论及实务对企业数据的财产权保护模式和行为法保护模式进行了评析。在现有的保护模式下,企业主张数据权益的保护均需符合一定的前提,企业数据权利的客体保护欠缺直接的法律依据。本文第四章提出了构建企业数据财产权的设想,对企业数据财产权保护的理论基础和基本内容进行了具体的阐述。长远来看,排他性的财产权保护模式对企业数据权利的保护是更优的选择。本文建议对企业数据采取赋权的立法模式进行直接保护,通过单行立法为企业数据的保护提供直接的法律依据和请求权基础,以期为企业数据权利制度的构建提供参考。