互联网的普及，网民数量的增加对社会生活的各个方面都产生了重要的影响，尤其是社会的热点、矛盾越来越多的通过网络这一途径传播与体现。网络已成为我国人民讨论公共事务，表达自己观点的重要公共平台，随之而来的是政府有关部门对网络舆情的管理问题。如何能够及时发现舆情热点、正确引导民意走势是当前急需解决的难点。　　 本文主要研究工作主要包括以下3点：　　 (1)介绍了网页信息抽取的相关技术，通过对不同传播媒介的对比，指出在现阶段论坛是研究热点事件的最佳场所。然后天涯社区页面要素分析的基础上利用html标签、正则表达式、SQL相关知识设计采集程序对热点事件的传播信息进行抽取处理。　　 (2)介绍了一些关键词的识别方法，并对影响识别结果的因素进行了分析，然后组织语义表和训练语料，考虑关键词的词频，词性，长度，位置和互信息特征设计算法通过关键词权重计算来识别热点事件关键词。通过与TF—IDF算法的对比，试验取得了令人满意的效果，准确率和召回率均有所提升。　　 (3)介绍了现有的事件传播趋势分析方法及其不足，对抽取到的事件传播信息进行统计，在统计基础上定义论坛中的“意见领袖”，分析了“意见领袖”的行为模式，设计了一套算法对传播趋势进行分析。通过实验证明，该方法对于识别那些潜在的热点事件具有较好的效果。