电力行业一直致力于实现发电的清洁化、低碳化。当前,光伏电站、风电场等新能源发电在电力系统中日益增多。与传统能源发电相比,新能源发电虽然碳排放低,但随着并网容量的增大,光伏发电、风电对系统的影响越来越明显。新能源具有间歇性、波动性、反调峰、可控性差等特点,因此需要改变传统的电源规划方法。科学、合理地配置风电、光伏等清洁能源发电量,既是充分发挥多能源电力系统综合效益的重要前提,也是现阶段推进清洁能源电网建设不可或缺的环节。因此,本文基于复杂适应系统理论（CAS）建立多能源电源规划模型,以经济性收益最大为目标,求解出各容量配比并进行生产模拟,主要完成了以下工作:（1）对复杂适应系统理论进行了一定研究,分析了电力系统应用复杂适应系统理论建模求解的可行性,从复杂适应系统的角度去分析电力系统,将两者进行了对比和融合。（2）建立了含风电、光伏、水电、火电、光热及储能的多能源电力系统时序随机生产模拟方法。为保证电力系统的时序特性,基于等效电量函数法以每小时作为模拟步长,统计模拟期间内各时刻的系统运行指标。最后,对我国某省实际电力系统进行随机生产模拟计算,验证了所提方法的有效性。（3）针对多能源电力系统,本文提出基于复杂适应系统理论的电源规划模型,该模型以风电、光伏、水电、火电、光热以及储能六种类型电源为适应性主体,对主体进行建模,规定其行为规则,以电源容量为决策量,以经济性收益最大为目标函数,对多能源电源容量进行合理配置,并采用多能源时序随机生产模拟方法进行生产模拟,最后与遗传算法进行对比,验证了所提模型及算法的有效性。