光伏热斑相关论文
利用无人机搭载热成像仪对光伏组件的巡检有着很大的应用价值，但热红外图像往往具有图像特征对比度较弱、边缘不清晰的特点，影响了热......
为了解决光伏板热斑故障检测时受噪声影响的红外图像分辨率低而导致热斑区域难以识别的问题，提出一种基于主成分分析的红外图像混合......
近年来随着化石能源的广泛使用,全球的化石能源存储面临着枯竭的危险。此外,由于化石能源燃烧会排放温室气体和其他有害气体,这不......
在“碳达峰、碳中和”绿色经济体系的快速构建下,太阳能发电作为新能源的主要源动力发展迅速。但光伏组件在发电过程中因自身老化......
针对训练传统深度学习模型需大量数据而热斑效应样本数量相对少且不易采集的问题,提出基于深度迁移学习的小样本光伏热斑识别方法.......
随着光伏装机容量不断增多,影响光伏发电效率和生产安全的故障问题也越来越受到重视,而热斑是影响光伏电站非正常运行的主要因素之......
为了更有效地实现光伏阵列中热斑故障的识别,提出了一种残差结构和多尺度卷积的卷积神经网络模型算法.首先对光伏红外图像进行图像......
随着全球能源危机的日益凸显,化石燃料燃烧所导致的环境问题日益严重,世界各国对清洁、可再生能源的开发研究投入越来越大,并且开......
为提高光伏组件红外热斑图像识别准确率,提出一种基于多尺度残差和注意力机制相结合的新型卷积神经网络AMSRnet。在残差模块引入多......
光伏热斑故障对光伏组件的运行会产生严重影响,为从图像数据中进行有效的热斑检测,提出一种基于密集连接网络(DenseNet)的深度学习......
光伏热斑故障是光伏组件在运行过程中,因部分电池片自身的特性的改变,从而成为负载消耗其它光伏组件能量并持续发热的现象。通常情......
