【摘 要】
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目的:通过分析院内发生非静脉曲张性上消化道出血（non-variceal upper gastrointestinal bleeding,NVUGIB）的老年患者的病历资料,寻找老年患者院内发生NVUGIB的独立危险因素,初步构建风险预测模型,并开发列线图模型。通过老年患者入院时的病历资料结合列线图模型,预测老年患者NVUGIB的院内发病率,从而帮助临床医师早期发现并预防老年患者院内发生NVUGI
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目的:通过分析院内发生非静脉曲张性上消化道出血（non-variceal upper gastrointestinal bleeding,NVUGIB）的老年患者的病历资料,寻找老年患者院内发生NVUGIB的独立危险因素,初步构建风险预测模型,并开发列线图模型。通过老年患者入院时的病历资料结合列线图模型,预测老年患者NVUGIB的院内发病率,从而帮助临床医师早期发现并预防老年患者院内发生NVUGIB,降低NVUGIB的院内发病率。方法:采用回顾性分析,收集2018年1月1日至2019年1月1日期间于青岛市某三甲医院住院的老年患者的病历资料,依据纳入排除标准共纳入1085例患者。根据患者是否于住院期间发生NVUGIB,分为出血组173例和对照组912例。对两组患者的病历资料,包括一般情况、患病情况、用药情况及实验室检验指标等情况,采用t检验、非参数检验（Mann-Whitney U检验）、χ2检验分别进行统计分析,并行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选出老年患者院内发生NVUGIB的独立危险因素,初步构建预测模型,并运用R语言开发列线图。通过绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,计算曲线下面积（area under curve,AUC）和Hosmer-Leme show拟合优度检验来验证和评价该模型的区分度及校准度,并绘制校准曲线。结果:1.两组患者病历资料的差异性:（1）两组患者的一般情况:吸烟史、饮酒史;患病情况:消化性溃疡、肿瘤病史、冠状动脉粥样硬化性心脏病、心房颤动、脑卒中、幽门螺杆菌（helicobacter pylori,HP）感染、急性呼吸衰竭等疾病史;用药情况:使用抗凝抗血小板药物、非甾体类抗炎药物、糖皮质激素药物;以及实验室检验指标:白细胞计数、血红蛋白（hemoglobin,HB）水平、白蛋白水平、C反应蛋白、降钙素原、国际标准化比值（international normalized ratio,INR）、D二聚体、甘油三酯水平差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）两组患者的年龄、性别、高血压病、心力衰竭、糖尿病等疾病史及低密度脂蛋白胆固醇水平比较,差异无统计学意义（P>0.05）。2.单因素及多因素Logistic回归分析筛选出老年患者院内发生NVUGIB的危险因素:肿瘤病史（P=0.036,OR=1.552）、消化性溃疡（P<0.01,OR=4.797）、HP感染（P=0.005,OR=1.139）、急性呼吸衰竭（P=0.009,OR=1.336）,使用抗凝抗血小板药物（P<0.01,OR=2.715）、白细胞计数升高（P<0.01,OR=10.370）、INR延长（P=0.007,OR=21.314）、低蛋白血症（P=0.001,OR=1.970）是老年患者院内发生NVUGIB的独立危险因素。3.建立Logistic回归模型为P=1/（1+exp[-（-3.125+0.44×肿瘤病史+1.568×消化性溃疡病史+1.974×HP感染+1.091×急性呼吸衰竭+0.999×抗凝抗血小板药物+3.059×INR延长+2.339×白细胞计数升高+0.678×低蛋白血症）]）。4.使用R语言开发列线图预测模型,并进一步验证和评价该模型效果:AUC=0.837（95%CI=0.8007～0.8737）,Hosmer-Leme show拟合优度检验P=0.65（P>0.05）。结论:1.肿瘤病史、消化性溃疡病史、HP感染、急性呼吸衰竭病史、使用抗凝抗血小板药物、白细胞计数升高、INR延长和低蛋白血症可能是引起老年患者院内发生NVUGIB的独立危险因素。2.本研究初步建立老年患者院内发生NVUGIB的风险预测模型并开发列线图,经验证该模型具有良好的区分能力和一致性,能够为临床工作提供一定的理论参考,具有一定的临床实用性。
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