面向生产管理系统的知识共享平台的设计与实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:C12sdn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
知识共享系统平台是根据企业生产管理系统运作过程中的实际需求开发的一个知识管理方面的知识资料运用共享平台,对于企业生产管理过程中产生的问题协调处理流程记录、问题解决方案等文档资料进行系统化的管理。系统在将这些管理的方法和经验转化为可共享和感知的知识的同时,还配备了全方位的查询功能,可以提高企业用户对同类知识的利用程度,可以减少对知识寻找的时间成本消耗。系统对于审核后的知识文档资料进行知识分类、集中管理,在确保企业现有知识不会轻易流失的情况下,提高了员工的管理水平,加快了企业管理专家的培养进程。本文设计的知识共享系统平台具有以下功能:(1)能够对录入系统中的所有知识文档资料进行科学的知识管理,可以进行指定范围的推送,设置查看权限,对文档资料进行增添、删除、升版等操作。同时可以随时掌握系统内各分类知识的利用情况,盘点企业拥有的知识资产,可以有针对性的提高部分知识的利用率和更新频率。(2)能够对登陆系统的用户进行相关授权,如将经验丰富的专家列入专家库中,用户可以通过系统与专家互动,从而促进知识的共享和交流。也可以通过系统进行知识录入,邀请专家进行审核,通过专家认证的知识将会对作者给与积分奖励,从而促使企业用户自主的提高系统内存储的知识水平。(3)本系统可以为企业内生产管理中高层级(厂部长级)和基层管理者(业务员、工段长级)提供自身管理知识的转化手段和工具,能帮助各个层级的管理者实现管理经验的文档化、标准化、可视化。公司决策层可以通过分析某一领域知识经验发布数量排行榜,来发现值得培养的优秀员工,可以在一定程度上解决人岗匹配困难的问题。
其他文献
近年来,基于深度学习的目标检测算法发展迅速,被广泛应用在智慧交通、智能安防、智能生产、航空航天等领域。目前目标检测在现实应用有两点不足:第一点是,基于深度学习的目标检测算法大多基于GPU(rocessing Graphics Unit P)和CPU(rocessing Central Unit P)平台实现,但功耗过高限制了其应用场景。第二点是,基于深度学习的目标检测算法网络权重数量大,运算复杂度
随着计算机视觉和机器学习等相关技术的飞速发展,使用城市街景图片获取城市大范围、多维度量化感知的研究日趋活跃,现有相关研究表明,利用街景图片、有限的图片评价数据和机器学习算法实现城市多维感知具有合理性和可行性。本文以数据感知成都各区域美观和活力程度为研究课题,重点研究了融合两类数据的量化评分模型、基于支持向量回归的自动评分模型以及人为感知城市街景的主要决定要素等,主要研究内容分为四部分。数据采集与分
随着科技的进步,大量基因遗传性疾病得以确诊,人类孟德尔遗传网数据库收集的5000余种单基因病中,遗传性神经肌肉疾病占很大比例,包括脊肌萎缩症(Spinal Muscular Atrophy,SMA)、杜氏肌营养不良症(Duchenne Muscular Dystrophy,DMD)等严重的遗传性神经肌肉疾病。根据调查,此类疾病在我国的发病率高,其中,仅杜氏肌营养不良症在新生婴儿中的发病率就达到了1
自闭症不仅会使患者出现社交障碍、行为刻板、兴趣狭隘等症状,还会增加其患其它疾病的风险,如癫痫、发育迟缓等。为了探究自闭症等精神疾病的致病原理,为治疗自闭症提供支撑和靶点,需要对大脑机制进行深入研究。本文基于自闭症患者和正常对照者的脑成像数据,包括结构像和功能像。在预处理之后,通过图论的知识和大数据相关技术对脑网络进行研究分析。基于机器学习理论训练生成自闭症辅助诊断模型。最后结合在脑机制研究中的所得
在大数据和智能化的时代浪潮下,人们对于微小信号的测量有着更进一步的追求,这就推动了新型传感器和高精度检测系统的发展。和传统的传感器相比,具有高灵敏度、良好的稳定性、因不同镀膜而具有的多样性等特点的石英晶体微天平(Quartz Crystal Microbalance,QCM),不仅结合了化学、材料、物理等领域的优势,给传感器领域带来了更多可研究的方向,也给高精度传感和测量带来了一种新的研究途径。本
随着各种社交平台飞速崛起,自然语言处理技术俨然成为了生活中密不可分的一部分,其中以中文关键词为核心的研究是机器翻译、信息检索以及舆情监测等诸多领域的重要技术,一直以来都是自然语言处理研究领域里的热点。然而,当前中文关键词提取算法大多使用现成的分词工具来获取候选词,这导致算法的性能极大地依赖于事先分词的准确性。另外,现绝大多数的中文关键词情感分析算法都建立在关键词标签预先提供的前提下,而实际应用场景
随着互联网时代的到来,人们的娱乐活动日益丰富,获取信息的来源日益广泛,观看视频逐渐成为一种主流的娱乐方式和获取信息的重要途径。但是,由于视频的类型太多,各平台视频的数量也很多,如何在大量的视频中,根据用户喜好快速向用户推荐用户喜欢的视频就显得很重要了。具有个性化推荐功能的云点播平台就能让用户在云端获取和启用云点播服务,并且向用户智能推荐视频。现有云点播平台存在很多不足,并不完善,因此本文研究的内容
实际应用中,铁轨、发动机、齿轮设施和零部件易在服役过程中产生疲劳损伤、内部缺陷等问题,导致在使用过程中发生断裂,造成灾难性事故。因此精准有效的缺陷检测技术已成为工业自动化进程中的重要部分。其中无损检测因其应用广泛性在检测领域备受关注。与传统方法相比,电磁热成像利用电磁感应涡流在缺陷处的畸变累积焦耳热,增加了缺陷和非缺陷区域间的温度对比度,具有快速、非接触、非交互、直观成像等优点,已经成为检测研究热
在计算机视觉中,目标跟踪技术常常用于机器人、智能安防、视觉导航和精准制导等诸多领域。虽然学者在该领域做出了大量的成就,但是设计一个在目标外观发生显著性变化时能够同时保持较好的效率和鲁棒性的跟踪器依旧困难,其原因在于,复杂跟踪器具有较好鲁棒性但效率低下,而简单跟踪器效率较好但是鲁棒性较差。相关滤波器属于简单跟踪器,因此需要提升它的准确性和鲁棒性。本文以相关滤波跟踪框架为基础,聚焦于提升相关滤波器的准