随着社会的进步以及经济的飞速发展,人们在生产生活中对电力的需求量变得越来越大,如何在保障用电质量的前提下降低用电成本是电力行业发展需要解决的关键问题。在智能电网中,温控负荷因为其特有的灵活性被广泛研究。工业用户暖通空调系统是一类典型的温控负荷,本文通过优化工业用户暖通空调系统的用电成本来改进工业用户用电方式,实现能源的合理利用。本文研究了工业用户暖通空调系统中空调负荷电价策略以及用户舒适度的问题,研究内容对于智能电网的进一步发展以及优化工业用户的用电成本有着理论与实际意义,主要的研究内容如下:首先,介绍了空调负荷两种基本的模型,即一阶常微分方程模型与双线性状态方程模型,对比分析了聚合空调的两种基本控制策略,对空调负荷的运行特性以及两种控制策略各自的优缺点进行了比较分析。其次,以工业园区中工业用户为研究对象,以用户暖通空调系统用电成本最小化为目标,基于斯坦克尔伯格博弈以及非合作博弈对工业园区管控中心以及工业用户的电能交易过程建模,进而提出了一种电价改进策略,该策略对两部制电价中的基本电价以及电度电价分别进行改进,并且通过用户热舒适度将基本电价与电度电价相联系。仿真结果表明,该策略在实现工业用户用电成本最小化的同时丰富了两部制电价的电价结构。最后,为了改善电价制度的碎片化问题,同时考虑用户的用电成本,针对工业用户暖通空调系统用电提出了阶梯式的两部制电价策略。该策略是将阶梯电价与两部制电价中的基本电价相结合,依据用户用电量的不同对基本电价进行分档,从而对用户用电成本进行优化并改进基本电价的计价方式。仿真验证了该策略在降低工业用户暖通空调系统用电量方面的有效性,同时基本电价存在了分档,使两部制电价更加合理。