在数控加工中刀具磨损严重影响了工件的加工质量、精度和效率。在汽车发动机生产中,大多采用流水线的生产方式,如果不能及时发现并更换已经磨损的刀具,则很可能引起机床故障和质量事故,进而导致整条流水线不能正常运行且提高了废品率。结合汽车发动机生产的实际情况和需求,本文研究了一种基于主轴电机电流的刀具磨损辨识方法。其主要研究内容如下:首先,对汽车发动机生产的工艺和刀具磨损的类型和机理进行了分析。在其分析基础上给出了基于主轴电机电流的刀具磨损总体研究方案。搭建了刀具磨损监测的测试实验平台。在对发动机缸体曲轴的工艺分析基础上,给出了电流信号的预处理方法。研究了不同平滑参数对信号平滑处理效果的影响,以及随刀具的磨损,电流信号在时域和频域内的变化规律。深入对比了滑动幅值、滑动方差和小波能量值作为刀具磨损特征值的磨损监测效果,以及不同特征反映,确定了不同特征值的应用范围和对象。学习刀具磨损规律,建立了刀具磨损状态辨识模型。最后,制定了刀具监控的具体实现方法。完成了刀具监控装置与数控系统连接的PMC程序开发。实现了刀具状态读取,进给保持和操作提示等相关控制功能。对发动机缸体曲轴的刀具磨损监测效果进行了大批量的验证。刀具监控装置可以避免大部分零件损坏和机床闷车现象,显著提高加工效率。